发表服务
这是我参与11月更文挑战的第1天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战论文下载ABSTRACT这篇论文描述了Tacotron2，一个直接从文本语音的神经网络架构。系统由两部分构…
谷歌全端到端语音系统Tacotron：直接从字符语音.最近，谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音系统Tacotron，该模型可接收字符的输入，输出相应的原始频谱图，然后将其提供给Griffin-Lim重建算法直接生成语音。.该论文作者认为这一新...
谷歌Tacotron的第一篇论文《TowardsEnd-to-EndProsodyTransferforExpressiveSpeechSynthesiswithTacotron》介绍了「韵律学嵌入」（prosodyembedding）的概念。我们加强了附有韵律学编码器的Tacotron架构，可以计算人类语音片段（参考音频）中的低维度嵌入。
谷歌Tacotron的第一篇论文《TowardsEnd-to-EndProsodyTransferforExpressiveSpeechSynthesiswithTacotron》介绍了「韵律学嵌入」（prosodyembedding）的概念。我们加强了附有韵律学编码器的Tacotron架构，可以计算人类语音片段（参考音频）中的低维度嵌入。
Tacotron的MOSTacotron的MOS值好于当时最好的参数模型。使用了Griffin-Lim的Vocoder，效果比当时最好的拼接系统略差。Tacotron3.82±0.085Parametric3.69±0.109Concatenative4.09±0.1192.Tacotron+WavenetNaturalTTSSynthesisbyConditioning
论文中，研究者提出了一种基于持续时间分配的的类似Tacotron声学模型和WaveRNN神经网络声码器的中文歌声（SVS）系统——ByteSing。ByteSing系…
【论文阅读】高速神经网络HighwayNetworks论文：HighwayNetworks主要问题作者提出了一种叫做Highwaynetworks的架构，用来解决基于梯度的学习模型在拥有较多层数时，难以训练的问题。模型描述对于一个朴素的包含层的前馈神经网络，第层对输入进行非线性转化(参数为)，得到输入。
基于Tacotron模型的语音实践.语音的目标是使得计算机能够发出跟人一样自然流畅且带有感情的声音，斯坦福的学者尝试基于Tacotron实现了一个StoryTime模型，该模型依赖于一个编码器、器、以及注意力机制来模拟生成人类…
（上图为Tacotron最初论文中的模型架构）在今年3月提出的模型中，Tacotron模型取得了3.82的平均意见得分（满分5）。而在最近的评估中，Tacotron2...
语音.语音（Speechsynthesis），有时也叫做text-to-speech(TTS)。.早在12世纪，人们就尝试建造机器来人类语言。.在18世纪下半叶，匈牙利科学家WolfgangvonKempelen用一系列的风箱、弹簧、风笛和共振箱制造出一些简单的单词和句子，制造出了一个会说话的...
这是我参与11月更文挑战的第1天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战论文下载ABSTRACT这篇论文描述了Tacotron2，一个直接从文本语音的神经网络架构。系统由两部分构…
谷歌全端到端语音系统Tacotron：直接从字符语音.最近，谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音系统Tacotron，该模型可接收字符的输入，输出相应的原始频谱图，然后将其提供给Griffin-Lim重建算法直接生成语音。.该论文作者认为这一新...
谷歌Tacotron的第一篇论文《TowardsEnd-to-EndProsodyTransferforExpressiveSpeechSynthesiswithTacotron》介绍了「韵律学嵌入」（prosodyembedding）的概念。我们加强了附有韵律学编码器的Tacotron架构，可以计算人类语音片段（参考音频）中的低维度嵌入。
谷歌Tacotron的第一篇论文《TowardsEnd-to-EndProsodyTransferforExpressiveSpeechSynthesiswithTacotron》介绍了「韵律学嵌入」（prosodyembedding）的概念。我们加强了附有韵律学编码器的Tacotron架构，可以计算人类语音片段（参考音频）中的低维度嵌入。
Tacotron的MOSTacotron的MOS值好于当时最好的参数模型。使用了Griffin-Lim的Vocoder，效果比当时最好的拼接系统略差。Tacotron3.82±0.085Parametric3.69±0.109Concatenative4.09±0.1192.Tacotron+WavenetNaturalTTSSynthesisbyConditioning
论文中，研究者提出了一种基于持续时间分配的的类似Tacotron声学模型和WaveRNN神经网络声码器的中文歌声（SVS）系统——ByteSing。ByteSing系…
【论文阅读】高速神经网络HighwayNetworks论文：HighwayNetworks主要问题作者提出了一种叫做Highwaynetworks的架构，用来解决基于梯度的学习模型在拥有较多层数时，难以训练的问题。模型描述对于一个朴素的包含层的前馈神经网络，第层对输入进行非线性转化(参数为)，得到输入。
基于Tacotron模型的语音实践.语音的目标是使得计算机能够发出跟人一样自然流畅且带有感情的声音，斯坦福的学者尝试基于Tacotron实现了一个StoryTime模型，该模型依赖于一个编码器、器、以及注意力机制来模拟生成人类…
（上图为Tacotron最初论文中的模型架构）在今年3月提出的模型中，Tacotron模型取得了3.82的平均意见得分（满分5）。而在最近的评估中，Tacotron2...
语音.语音（Speechsynthesis），有时也叫做text-to-speech(TTS)。.早在12世纪，人们就尝试建造机器来人类语言。.在18世纪下半叶，匈牙利科学家WolfgangvonKempelen用一系列的风箱、弹簧、风笛和共振箱制造出一些简单的单词和句子，制造出了一个会说话的...
发表服务