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本文整理了机器学习历史上出现的经典论文，按照被引用次数对它们进行了排序，分为top10，被引用次数超过2万，被引用次数超过1万，未来有潜力的文章4部分…
编者按：我们通常都会学习前辈或大牛的经典作品，而引用次数自然也成为了论文的一个重要标杆。在GitHub上，大神@Terryum整理了一份精心编写的论文推荐列表，其中包含了在深度学习领域中引用次数最多的前100篇论文（自2012年起）。
原标题：必读！.史上引用次数最多的机器学习论文Top10.【新智元导读】本文整理了机器学习历史上出现的经典论文，按照被引用次数对它们进行了排序，重点介绍被引数Top10的论文。.它们是一代又一代研究人员为我们留下的宝贵财富。.近40年来机器学习...
机器学习和深度学习引用量最高的20篇论文（2014-2017）原文：Kdnuggets作者：ThuyT.Pham来源及编译：机器之心本文列出自2014年以来机器学习和深度学习领域发表的最重要（被引用次数最多）的20篇科学论文。
在该领域发表论文最多的学者中，“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”Hinton与Bengio双双上榜，为深度学习研究持续贡献了力量。按照这100篇经典论文的被引用量，我们挑选了其中的TOP10作简单评述。1.FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation
在GitHub上，@Terryum整理了一份精心编写的论文推荐列表，其中包含了在深度学习领域中引用次数最多的前100篇论文（自2012年起）。
学习SVM，这篇文章就够了！.（附详细代码）|机器之心.学习SVM，这篇文章就够了！.（附详细代码）.支持向量机（SVM），一个神秘而众知的名字，在其出来就受到了莫大的追捧，号称最优秀的分类算法之一，以其简单的理论构造了复杂的算法，又以其简单的...
介绍在上一篇博客：数据挖掘入门系列教程（八点五）之SVM介绍以及从零开始公式推导中，详细的讲述了SVM的原理，并进行了详细的数学推导。在这篇博客中，主要是应用SVM，使用SVM进行数据分类，不会涉及到SVM的解释…
LibSVM是林智仁(Chih-JenLin)教授2001年开发的一套实现支持向量机的库。.这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。.由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。.这套库...
在该领域发表论文最多的学者中，“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”Hinton与Bengio双双上榜，为深度学习研究持续贡献了力量。按照这100篇经典论文的被引用量，我们挑选了其中的TOP10作简…
本文整理了机器学习历史上出现的经典论文，按照被引用次数对它们进行了排序，分为top10，被引用次数超过2万，被引用次数超过1万，未来有潜力的文章4部分…
编者按：我们通常都会学习前辈或大牛的经典作品，而引用次数自然也成为了论文的一个重要标杆。在GitHub上，大神@Terryum整理了一份精心编写的论文推荐列表，其中包含了在深度学习领域中引用次数最多的前100篇论文（自2012年起）。
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LibSVM是林智仁(Chih-JenLin)教授2001年开发的一套实现支持向量机的库。.这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。.由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。.这套库...
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