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【摘要】：随着计算机技术和网络通讯技术的日益发展,大量数据涌到人们面前。如何有效地选择需要的信息成为了越来越突出的问题,数据挖掘技术就是顺应这种需要而发展起来。分类技术作为数据挖掘技术的一个重要方面,一直备受研究者的关注,已产生了很多好的解决方法,其中本论文中研究的...
基于SVM的手写数字识别的应用与实现【毕业论文】.基于SVM的手写数字识别的应用与实现专业：计算机科学与技术摘要手写数字识别是字符识别的一个分支，虽然只是识别简单的10个数字，但却有着非常大的实用价值。.在文献检索、邮政系统、办公自动化...
数据挖掘SVM分类算法想研究下SVM，有什么好的文章或者经验之谈可以分享下不？SVM数据挖掘分类拉格朗日算子显示全部关注者606被浏览45,178关注问题写回答邀请回答好问题2添加评论分享21个回答默认排序张皓机器学习计算机视觉...
介绍在上一篇博客：数据挖掘入门系列教程（八点五）之SVM介绍以及从零开始公式推导中，详细的讲述了SVM的原理，并进行了详细的数学推导。在这篇博客中，主要是应用SVM，使用SVM进行数据分类，不会涉及到SVM的解释…
相关文章：数据挖掘领域十大经典算法之—.5算法（超详细附代码）数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法（超详细附代码）数据挖掘领域十大经典算法之—Apriori算法数据挖掘领域十大经典算法之—EM算法数据挖掘领域十大经典算法...
关于在数据挖掘中分类方法的研究,是人类对提升分类精度孜孜不倦的追求过程。本文基于目前分类技术中应用较为广泛的主流算法进行了详细的理论分析,并综合主流分类算法在现实生活的应用与普及情况的基础上,结合算法其自身的优势和特点,选取了支持向量机与K-最近邻两类算法作为主要研究对象。
融合数据挖掘技术与车辆轨迹时空特征分析的套牌车识别方法,套牌车,数据挖掘,路径规划,SVM。随着机动车保有量的增长,涉车违法犯罪愈加猖獗,使得套牌违法现象越发突出。“套牌车”会带来一系列的社会问题。有效识别套牌车...
SVM参数寻优及其在分类中的应用.近年来，随着计算机和网络技术的发展，数据库技术也得到迅猛的发展，数据库管理系统也被广泛应用。.人们需要处理的数据量急剧增大，为此，人们提出了数据挖掘技术。.数据挖掘⑴就是从大量模糊的、随机的、有噪声的...
机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么？能给一个梗概或者方向么？最好可以列出主要的课程或者…有一次我听了EricXing的一个报告，讲machinelearning综述和展望的，非常引人入胜，事后我邮件他要slides，他说"sure"&等他回去以后给...
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