发表服务
本论文以人脸表情识别算法为研究对象，对人脸表情特征提取及特征降维、人脸表情分类等问题进行了深入的研究，结合Gabor小波变换在图像特征提取方面的优势和支持向量机在小样本问题上的优良特性及良好的分类能力，本文提出了二维Gabor小波
硕士博士毕业论文—基于SVM的人脸检测与识别研究摘要第1-5页Abstract第5-9页第1章绪论第9-13页1.1研究意义第9页1.2国内外研究现状
基于PCA与SVM的人脸识别技术张庶1李子月1,2刘玉超1,3李琳4韩文51.一体化指挥调度技术国家工程实验室北京1001922.南京航空航天大学导航研究中心江苏南京2100163.中国指挥与控制学会北京1000894.中国航天员科研训练中心北京5.
基于PCA和SVM的人脸识别关键技术研究与实现.发布时间：2019-03-0511:29.【摘要】：人脸识别作为当今科研领域最热门的课题之一,它的应用已经深入到了金融系统、信息安全、公共安全等各个领域。.横向对比来看,人脸识别在众多模式识别方式中优势明显,具有...
基于直方图均衡化、PCA和SVM算法的人脸识别研究0人评价7页2018人脸识别研究报告0人评价50页基于FOLPP的人脸识别算法的研究0人评价5页基于视频的人脸识别研究进展0人评价12页/8我要评价：价格：5积分VIP价：4积分383KB获取更多特权...
并重点介绍了本论文中所采用的基于尺度不变的局部特征(SIFT)变换方法,并在实验中将其与不同的方法进行了性能对比。在分类阶段,本文着重于研究基于支持向量机(SVM)在人脸识别分类阶段的性能。基于人脸识别是一个多类分类问题的事实,为了减少训练...
基于KPCA与SVM的人脸识别研究.王本超.【摘要】：随着科技的发展,生物识别技术已经成为个人身份识别或认证技术的重要方式,是目前非常活跃的研究课题。.人脸识别作为生物特征识别的重要分支,它的无侵害性和对用户以最自然、最直观的识别方式更容易被...
数学建模校内竞赛论文论文题目：基于PCA和SVM的人脸识别算法基于PCA和SVM的人脸识别算法摘要由于人脸图像对光照、表情等变化较为敏感，导致人脸图像特征提取，特征分类难度大，人脸识别技术在精度和识别率等方面存在问题。
1.SVM算法特性：.1.1训练好的模型的算法复杂度是由支持向量的个数决定的，而不是由数据的维度决定的。.所以SVM不太容易产生overfitting.1.2SVM训练出来的模型完全依赖于支持向量(SupportVectors),即使训练集里面所有非支持向量的点都被去除，重复训练过程...
基于PCA算法和SVM的人脸识别系统.徐浩.【摘要】：由于互联网技术及移动支付技术的发展,人脸识别等生物识别技术越来越重要。.本文深入了解了主成分分析法(PrincipalComponentAnalysis,PCA)的基本原理,此方法的最突出优点就是在最大程度保留数据集的信息量的...
本论文以人脸表情识别算法为研究对象，对人脸表情特征提取及特征降维、人脸表情分类等问题进行了深入的研究，结合Gabor小波变换在图像特征提取方面的优势和支持向量机在小样本问题上的优良特性及良好的分类能力，本文提出了二维Gabor小波
硕士博士毕业论文—基于SVM的人脸检测与识别研究摘要第1-5页Abstract第5-9页第1章绪论第9-13页1.1研究意义第9页1.2国内外研究现状
基于PCA与SVM的人脸识别技术张庶1李子月1,2刘玉超1,3李琳4韩文51.一体化指挥调度技术国家工程实验室北京1001922.南京航空航天大学导航研究中心江苏南京2100163.中国指挥与控制学会北京1000894.中国航天员科研训练中心北京5.
基于PCA和SVM的人脸识别关键技术研究与实现.发布时间：2019-03-0511:29.【摘要】：人脸识别作为当今科研领域最热门的课题之一,它的应用已经深入到了金融系统、信息安全、公共安全等各个领域。.横向对比来看,人脸识别在众多模式识别方式中优势明显,具有...
基于直方图均衡化、PCA和SVM算法的人脸识别研究0人评价7页2018人脸识别研究报告0人评价50页基于FOLPP的人脸识别算法的研究0人评价5页基于视频的人脸识别研究进展0人评价12页/8我要评价：价格：5积分VIP价：4积分383KB获取更多特权...
并重点介绍了本论文中所采用的基于尺度不变的局部特征(SIFT)变换方法,并在实验中将其与不同的方法进行了性能对比。在分类阶段,本文着重于研究基于支持向量机(SVM)在人脸识别分类阶段的性能。基于人脸识别是一个多类分类问题的事实,为了减少训练...
基于KPCA与SVM的人脸识别研究.王本超.【摘要】：随着科技的发展,生物识别技术已经成为个人身份识别或认证技术的重要方式,是目前非常活跃的研究课题。.人脸识别作为生物特征识别的重要分支,它的无侵害性和对用户以最自然、最直观的识别方式更容易被...
数学建模校内竞赛论文论文题目：基于PCA和SVM的人脸识别算法基于PCA和SVM的人脸识别算法摘要由于人脸图像对光照、表情等变化较为敏感，导致人脸图像特征提取，特征分类难度大，人脸识别技术在精度和识别率等方面存在问题。
1.SVM算法特性：.1.1训练好的模型的算法复杂度是由支持向量的个数决定的，而不是由数据的维度决定的。.所以SVM不太容易产生overfitting.1.2SVM训练出来的模型完全依赖于支持向量(SupportVectors),即使训练集里面所有非支持向量的点都被去除，重复训练过程...
基于PCA算法和SVM的人脸识别系统.徐浩.【摘要】：由于互联网技术及移动支付技术的发展,人脸识别等生物识别技术越来越重要。.本文深入了解了主成分分析法(PrincipalComponentAnalysis,PCA)的基本原理,此方法的最突出优点就是在最大程度保留数据集的信息量的...
发表服务