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基于SVM的天津产地玫瑰香葡萄酒定性分析【作者中文名】【作者单位】天津科技大学生物工程学院;教育部工业微生物重点实验室;中法合营王朝葡萄酿酒有限公司;天津天士力集团食品研究所;【文献出处】光谱学与光谱分析,SpectroscopySpectralAnalysis,编辑部邮箱2011天然葡萄酒酵母菌种的分…
最近论文在用SVM进行分类，目的是检测缺陷。缺陷有三种分别是孔洞，刮擦和划痕缺陷。我用过libsvm和ddtools还有就是matlab中的svm函数(svmtrain和svmclsassify)，libsvm原来用的效果不好，我现在又忘了怎么用了，改天再把它捡起来吧，现在为应付毕业用的是matlab的函数。
44个样品的平均光谱1.3对不同品种葡萄酒的识别方文分别采用聚类分析、主成分分析（PCA）（SVM）对不同品种的葡萄酒进行判别分类。结果与分析2.1用聚类分析和PCA做初步分析求44个样品的主成分，各主成分的累积贡献率见表1。
这是关于意大利一个地区的葡萄酒数据[1]，该数据是对该地区的三种不同培育品种的葡萄所酿造的酒的13种要素的化学分析结果，一共有178个观测值。我们希望用这些数据来建立一个模型，利用这些要素的特性来判断是那个品种的葡萄所酿造的酒。因变量是Class(品种)，有1、2、3个哑元取值，而13个...
%%SVM神经网络的数据分类预测----意大利葡萄酒种类识别%%%清空环境变量closeall;clear;clc;formatcompact;%%数据提取%载入测试数据wine,其中包含的数据为classnumber=3,wine:178*13的矩阵,wine_labes:178*1的列向量loadchapter12
在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,
声明：本篇文章是本人课程作业的内容，只提供平时学习参考使用，请勿转载。介绍：数据挖掘来源：kaibo_lei_zzu本片文章是使用分类算法KNN,和SVM支持向量机分类算法，对Wine数据集进行分类的实现。1.1wine数据集Wine葡萄酒数据集是来自UCI...
基于支持向量机方法的葡萄酒质量预测研究(668KB)所需积分：.（友情提示：大部分文档均可免费预览！.下载之前请务必先预览阅读，以免误下载造成积分浪费！.）.立即下载.加入专题.请选择专题.创建新的文档专题.
matlab程序，基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别，里面一个.m文件，一个.mat数SVM更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
matlab支持向量机SVM葡萄酒分类程序更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数
基于SVM的天津产地玫瑰香葡萄酒定性分析【作者中文名】【作者单位】天津科技大学生物工程学院;教育部工业微生物重点实验室;中法合营王朝葡萄酿酒有限公司;天津天士力集团食品研究所;【文献出处】光谱学与光谱分析,SpectroscopySpectralAnalysis,编辑部邮箱2011天然葡萄酒酵母菌种的分…
最近论文在用SVM进行分类，目的是检测缺陷。缺陷有三种分别是孔洞，刮擦和划痕缺陷。我用过libsvm和ddtools还有就是matlab中的svm函数(svmtrain和svmclsassify)，libsvm原来用的效果不好，我现在又忘了怎么用了，改天再把它捡起来吧，现在为应付毕业用的是matlab的函数。
44个样品的平均光谱1.3对不同品种葡萄酒的识别方文分别采用聚类分析、主成分分析（PCA）（SVM）对不同品种的葡萄酒进行判别分类。结果与分析2.1用聚类分析和PCA做初步分析求44个样品的主成分，各主成分的累积贡献率见表1。
这是关于意大利一个地区的葡萄酒数据[1]，该数据是对该地区的三种不同培育品种的葡萄所酿造的酒的13种要素的化学分析结果，一共有178个观测值。我们希望用这些数据来建立一个模型，利用这些要素的特性来判断是那个品种的葡萄所酿造的酒。因变量是Class(品种)，有1、2、3个哑元取值，而13个...
%%SVM神经网络的数据分类预测----意大利葡萄酒种类识别%%%清空环境变量closeall;clear;clc;formatcompact;%%数据提取%载入测试数据wine,其中包含的数据为classnumber=3,wine:178*13的矩阵,wine_labes:178*1的列向量loadchapter12
在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,
声明：本篇文章是本人课程作业的内容，只提供平时学习参考使用，请勿转载。介绍：数据挖掘来源：kaibo_lei_zzu本片文章是使用分类算法KNN,和SVM支持向量机分类算法，对Wine数据集进行分类的实现。1.1wine数据集Wine葡萄酒数据集是来自UCI...
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matlab支持向量机SVM葡萄酒分类程序更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数
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