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【精品专业论文】基于GA优化的SVM算法的股票趋势预测,计算机,软件编程,系统开发,期刊论文,博士论文,硕士论文号：TP39单位代码：1硕士学位论文基于GA优化的SVM算法的股票趋势预测StockMarketTendencyForecastingBasedSVMOptimized...
论文Financialtimeseriesforecastingusingsupportvectormachines摘要:支持向量机SVM是用于预测金融时间序列的很有前景的方法，因为它们使用由经验误差和从结构风险最小化原理导出的正则化项组成的风险函数…
基于SVM及股价趋势股票预测方法研究.doc,基于SVM及股价趋势股票预测方法研究摘要：传统SVM算法对股票的研究主要是在数值上，通过训练后直接得到相应的值。阐述了通过SVM算法预测涨跌后再使用股价趋势获得相应预测值的预测方法。将历史...
【精品专业论文】基于GA优化的SVM算法的股票趋势预测,计算机,软件编程,系统开发,期刊论文,博士论文,硕士论文豆丁首页社区商业工具创业微案例会议热门频道工作总结作文股票医疗文档…
基于网络舆情的SVM股票价格预测研究.张世军.【摘要】：自证券市场建立以来,作为高收益和高风险并存的股票,一直是众多投资者关注的对象。.随着互联网络平台的快速发展,大数据时代到来,传统的股票技术指标数据已不能满足人们分析预测股票价格的需求...
介绍了SVM、BP神经网络和小波神经网络模型在股票预测中的应用研究。通过输入历史股票价格走势数据进行模型训练，并分别进行三个模型预测输出，最后通过均方误差、走势方向准确率和总盈利率三个指标分析比较三个模型，从而了解模型在股票预测领域的应用效果，为后续研究做参考。
本文以统计学习理论作为股票智能预测研究的主方向,提出一种新的股票趋势预测的研究方法——基于遗传算法改进的支持向量机(GA-SVM)算法。.其主要的思想是:首先利用遗传算法寻找支持向量机中最优的核参数和惩罚因子,然后再利用遗传算法对股票的特征向量...
应用SVM算法进行股票预测如今，提到股市，大多数人都会想到沪深股市。目前，我国仅有上海、深圳两家证券交易市场，深圳交易所为中小板和创投板块，上海证券市场为中国内地首屈一指的市场，上市公司数、上市股票数、市价总值、流通…
第四章基于股票相关性的神经网络模型实证研究4.1数据采集与处理4.2Copula-ANN模型训练和参数寻优4.2.1基于Copula函数的相关性计算4.2.2Copula-ANN模型股价预测寻优4.3Copula-ANN模型与ANN模型、SVM模型预测结果比较4.4本章小结第五
下面就进行预测了。作者的方法是分别对三个分项用支持向量机SVM进行预测，再把结果进行组合。但是没说怎么组合，就直接相加吧。再找ta的参考文献看看。陶小龙.基于支持向量机的股市预测.北京理工大学理学硕士学位论文(2005).先按照文章进行支持向量机
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基于网络舆情的SVM股票价格预测研究.张世军.【摘要】：自证券市场建立以来,作为高收益和高风险并存的股票,一直是众多投资者关注的对象。.随着互联网络平台的快速发展,大数据时代到来,传统的股票技术指标数据已不能满足人们分析预测股票价格的需求...
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