发表服务
从PCA和SVD的关系拾遗最近突然看到一个问题，PCA和SVD有什么关系？隐约记得自己照猫画虎实现的时候PCA的时候明明用到了SVD啊，但SVD（奇异值分解）和PCA的（特征值分解）貌似差得相当远，由此钻下去搜集了一些资料，把我的一…
奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用.奇异值分解(SingularValueDecomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。.是很多机器学习算法的基石。.本文就对SVD的...
R与因子分析的新发展.pdf48页本文档一共被下载：次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。次
国内各种统计软件的书籍和论文、研究项目中的错误。使用SPSS默认设置的主成分分析或因子分析导致错误R与因子分析的新发展2010-6-15
基因表达谱缺失数据填补估计方法的研究进展与探讨伍亚舟易东第.doc,基因表达谱缺失数据填补估计方法的研究进展与探讨伍亚舟，易东第三军医大学卫生统计学教研室，重庆，400038【摘要】如何分析有缺失值的基因表达谱，是生物数据分析中的重点和难点在分析其各自优缺点基础上，探讨并提出...
从PCA和SVD的关系拾遗最近突然看到一个问题，PCA和SVD有什么关系？隐约记得自己照猫画虎实现的时候PCA的时候明明用到了SVD啊，但SVD（奇异值分解）和PCA的（特征值分解）貌似差得相当远，由此钻下去搜集了一些资料，把我的一…
奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用.奇异值分解(SingularValueDecomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。.是很多机器学习算法的基石。.本文就对SVD的...
R与因子分析的新发展.pdf48页本文档一共被下载：次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。次
国内各种统计软件的书籍和论文、研究项目中的错误。使用SPSS默认设置的主成分分析或因子分析导致错误R与因子分析的新发展2010-6-15
基因表达谱缺失数据填补估计方法的研究进展与探讨伍亚舟易东第.doc,基因表达谱缺失数据填补估计方法的研究进展与探讨伍亚舟，易东第三军医大学卫生统计学教研室，重庆，400038【摘要】如何分析有缺失值的基因表达谱，是生物数据分析中的重点和难点在分析其各自优缺点基础上，探讨并提出...
发表服务