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想要了解更多专业艺术类知识，关注康石石个人微信公众号（kang-shishi）本次课程，将以成功申请上纽约视觉艺术学院交互设计D同学的作品集为基础，为同学们深入讲解SVA交互设计的主题及风格偏好，分析近年来SVA交互专业的培养及发展方向、教...
简单讲讲SVA区别于其他院校的特点？作为一个艺术院校，游戏设计在其中的教学培养并非是重点。不过也因此，我接触了许多不同的艺术门类。通过旁听其它专业的课程，我在创作思路和实践上颇受启发，混进动画系的写生课跟老师谈笑风生，又或者在雕塑系的实验室辅导员带领下摆弄3D打印机...
阅读论文几乎每天伴随研究生（尤其是博士）的生活。我们之前讲过如何高效地阅读论文（参看前几帖）,现在有另一个问题：如何讲论文？自己看懂尚可，怎样将自己所学与别人高效地分享？这里我想简单地讨论几个问题，…
对于插画创作来说，主题可以很多样，立意深刻反映社会现象是大家常会创作的方向，但是由于社会资历多有不足，最终效果可能并不会太理想。接下来，康石石将从两种较好入手创作的主题方向入手，帮助题主及大家更好的选择自己主题。
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。
目录SVM简介线性SVM算法原理非线性SVM算法原理SVM简介支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM…
数学话题下的优秀答主.472人赞同了该回答.当处理文本分类问题时，你需要不断提炼自己的数据集，甚至会尝试使用朴素贝叶斯。.在对数据集满意后，如何更进一步呢？.是时候了解支持向量机（SVM）了：一种快速可靠的分类算法，可以在数据量有限的情况下...
多种批次效应去除的方法比较.前面我在生信技能树推文：你确定你的差异基因找对了吗？.提出了文章的转录组数据的60个样品并没有按照毒品上瘾与否这个表型来区分，而是不同人之间的异质性非常高，这个时候我提出来了一个解决方案，就是理论上就可以把...
SVA是国际艺术教育领域公认的领导者与创新者,是公认的“美国设计与艺术“最高峰。目前SVA共有学生4000人，其中包括1000名留学生，受美国中部各州大专院校协会高等教育委员会认可，也是美国全国艺术与设计学校协会等知名艺术类协会认可的会员。
Part1：.UVM的功能.请看下图，一个典型的testbench验证过程如图所示。.即，我们写testbench，将激励信号传入DUT（待验证模块），然后观察输出波形，或者查看输出结果，是否和预期的一致。.通过这样的过程，我们判断我们编写的Verilog是否正确。.请看下图，UVM...
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神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。
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SVA是国际艺术教育领域公认的领导者与创新者,是公认的“美国设计与艺术“最高峰。目前SVA共有学生4000人，其中包括1000名留学生，受美国中部各州大专院校协会高等教育委员会认可，也是美国全国艺术与设计学校协会等知名艺术类协会认可的会员。
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