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学号：1001114119概率论在生活中的应用学院名称：数学与信息科学学院专业名称：数学与应用数学年级班别：10级二班指导教师：2014河南师范大学本科毕业论文概率论作为数学的一个重要部分，在现实生活中的应用越来越广泛，同样也发挥着越来越重要的作用。
概率图模型(PGM）是我的研究方向（发表的9篇论文中7篇是PGM），也曾做过CMUPGM这门课的TA，对这个方向深深喜爱。先说说PGM的重要性。概率图模型大致可以分为两种，directedgraphicalmodel(又称贝叶斯网络）和undirectedgraphicalmodel（又称马尔可夫随机场）。
ANeuralProbabilisticLanguageModel一种神经概率语言模型本文于2003年第一次用神经网络来解决语言模型的问题，虽然在当时并没有得到太多的重视，却为后来深度学习在解决语言模型问题甚至很多别的nlp问题时奠定了坚实的基础，后人站在YoshuaBengio的肩膀上，做出...
号：09211020015硕士学位论文逆概率加权方法在医学研究中的应用robability院系：公共卫生学院专业：流行病与卫生统计学姓名：朱导师：赵耐青教授导师组成员：秦国友完成日期：2012第一部分选择性治疗转换第二部分时依性混杂目标42参考文献7382附录一生存分析和数据模拟的相关统计性…
机器学习解决问题的通用流程：问题建模——特征工程——模型选择——模型融合.其中问题建模主要包括：设定评估指标，选择样本，交叉验证.解决一个机器学习问题都是从问题建模开始，首先需要收集问题的资料，深入理解问题，然后将问题抽象成机器可...
数学建模中的概率统计模型马尔科夫链模型一、数据的统计描述和分析1.数据的录入、保存和调用2.基本统计量3.频数直方图...
摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一本。直到做自然语言处理时，才真正使用到隐马尔可夫模型HMM，并真正体会到此模型的妙用之处。起初参考的资料多来源于网站博客，不少介绍马尔可夫模型
概率论与数理统计5篇算法&数据结构4篇信息检索4篇深度强化学习4篇秋招为了刷题R语言数据挖掘论文学习笔记7篇matlab数学建模109篇spss数据分析python机器学习29篇深度学习13篇R语言数据挖掘1篇多元统计分析19篇时间序列分析7篇6篇
问题35：你读过的最后一篇机器学习论文是什么？如果你想表现出对机器学习职位的兴趣，就必须掌握最新的机器学习科学文献。这篇深入学习的后代（从Hinton到Bengio再到LeCun）对自然的深入学习的概述可以是一篇很好的参考论文，也可以是一篇深入学习中正在发生的事情的概述，以及你可能想…
学号：1001114119概率论在生活中的应用学院名称：数学与信息科学学院专业名称：数学与应用数学年级班别：10级二班指导教师：2014河南师范大学本科毕业论文概率论作为数学的一个重要部分，在现实生活中的应用越来越广泛，同样也发挥着越来越重要的作用。
概率图模型(PGM）是我的研究方向（发表的9篇论文中7篇是PGM），也曾做过CMUPGM这门课的TA，对这个方向深深喜爱。先说说PGM的重要性。概率图模型大致可以分为两种，directedgraphicalmodel(又称贝叶斯网络）和undirectedgraphicalmodel（又称马尔可夫随机场）。
ANeuralProbabilisticLanguageModel一种神经概率语言模型本文于2003年第一次用神经网络来解决语言模型的问题，虽然在当时并没有得到太多的重视，却为后来深度学习在解决语言模型问题甚至很多别的nlp问题时奠定了坚实的基础，后人站在YoshuaBengio的肩膀上，做出...
号：09211020015硕士学位论文逆概率加权方法在医学研究中的应用robability院系：公共卫生学院专业：流行病与卫生统计学姓名：朱导师：赵耐青教授导师组成员：秦国友完成日期：2012第一部分选择性治疗转换第二部分时依性混杂目标42参考文献7382附录一生存分析和数据模拟的相关统计性…
机器学习解决问题的通用流程：问题建模——特征工程——模型选择——模型融合.其中问题建模主要包括：设定评估指标，选择样本，交叉验证.解决一个机器学习问题都是从问题建模开始，首先需要收集问题的资料，深入理解问题，然后将问题抽象成机器可...
数学建模中的概率统计模型马尔科夫链模型一、数据的统计描述和分析1.数据的录入、保存和调用2.基本统计量3.频数直方图...
摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一本。直到做自然语言处理时，才真正使用到隐马尔可夫模型HMM，并真正体会到此模型的妙用之处。起初参考的资料多来源于网站博客，不少介绍马尔可夫模型
概率论与数理统计5篇算法&数据结构4篇信息检索4篇深度强化学习4篇秋招为了刷题R语言数据挖掘论文学习笔记7篇matlab数学建模109篇spss数据分析python机器学习29篇深度学习13篇R语言数据挖掘1篇多元统计分析19篇时间序列分析7篇6篇
问题35：你读过的最后一篇机器学习论文是什么？如果你想表现出对机器学习职位的兴趣，就必须掌握最新的机器学习科学文献。这篇深入学习的后代（从Hinton到Bengio再到LeCun）对自然的深入学习的概述可以是一篇很好的参考论文，也可以是一篇深入学习中正在发生的事情的概述，以及你可能想…
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