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毕业生_博士学位论文推荐引用方式GB/T7714刘晓华.基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计[D].中国科学院自动化研究所.中国科学院研究生院.2011.
河北大学硕士学位论文基于不同核函数的概率密度函数估计比较研究姓名：张玉敏申请学位级别：硕士专业：基础数学指导教师：王熙照20100501在概率论与统计学中，密度函数估计是基于观察到的已知数据，利用无参数估计的方法对未知的概率密度函数进行估计，使得估计所得的概率密度函数与...
本文是一系列关于概率模型、概率密度估计以及生成式模型的文章中的第一篇。非监督机器学习（UnsupervisedMachineLearning）中的数据分布密度估计（DensityEstimation）、样本采样（Sampling）与生成（Generation，或Synthesis，即）…
江南大学硕士学位论文基于概率密度近的特征选择研究姓名：王晓明申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：王士同20070301题名：基丁概率密度近的特征选择研究硕士研究生姓名：王晓明导师姓名：于十周专业名称：计算机应用技术摘要模式识别的主要任务就是利_日！
人群密度估计研究及其在医院中的应用.1.交通调度。.对公交站、地铁站和火车站等区域的乘客数量进行估计，分析不同时段的客流情况，不仅可以为工作人员制定合理的工作计划提供帮助，还可以为交通调度提供数据支持，有助于相关部门制定更加有效的车次...
一般的概率分布都有具体的函数形式，并且有少量的参数控制，例如指数分布的，高斯分布的等。这些参数可以通过观测样本借助最大似然理论以及贝叶斯估计来确定，被称为概率密度建模的参数化方法。局限性：可能刚开始对样本数据集的概率分布的判断错误，导致其概率模型的表现很差...
最近看论文，发现一个很不错的概率密度估计方法。在此小记一下。先来看看准备知识。密度估计经常在统计学中作为一种使用有限的样本来估计其概率密度函数的方法。我们在研究随机变量的过程中，随机变量的概率密度函数的作用是描述随机变量的特性。
Ⅰ型区间删失数据下一类分布的参数估计-概率论与数理统计专业毕业论文.pdf,华中师范大学硕士学位论文Ⅰ型区间删失数据下一类分布的参数估计姓名：黄传劲申请学位级别：硕士专业：概率论与数理统计指导教师：赵慧201205硕士学位论交⑨MASTER’STHESlS摘要在许多学科领域的研究中，比如...
这样做主要是为了减小因为Y转移密度的非正态性以及离散化所造成的转移密度偏差。同样通过p。的雅克比z。－－，。一、z．。，[0转移密度见；硕士论文扩散过程转移密度估计研究…
核密度估计核密度估计是采用平滑的峰值函数(“核”)来拟合观察到的数据点，从而对真实的概率分布曲线进行模拟，含义类似于数据直方图。核密度估计(Kerneldensityestimation)，是一种用于估计概率密度函数的非参数方法，为同分布的nnn个样本点，设其概率密度函数为fff，核密度估计如下：
毕业生_博士学位论文推荐引用方式GB/T7714刘晓华.基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计[D].中国科学院自动化研究所.中国科学院研究生院.2011.
河北大学硕士学位论文基于不同核函数的概率密度函数估计比较研究姓名：张玉敏申请学位级别：硕士专业：基础数学指导教师：王熙照20100501在概率论与统计学中，密度函数估计是基于观察到的已知数据，利用无参数估计的方法对未知的概率密度函数进行估计，使得估计所得的概率密度函数与...
本文是一系列关于概率模型、概率密度估计以及生成式模型的文章中的第一篇。非监督机器学习（UnsupervisedMachineLearning）中的数据分布密度估计（DensityEstimation）、样本采样（Sampling）与生成（Generation，或Synthesis，即）…
江南大学硕士学位论文基于概率密度近的特征选择研究姓名：王晓明申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：王士同20070301题名：基丁概率密度近的特征选择研究硕士研究生姓名：王晓明导师姓名：于十周专业名称：计算机应用技术摘要模式识别的主要任务就是利_日！
人群密度估计研究及其在医院中的应用.1.交通调度。.对公交站、地铁站和火车站等区域的乘客数量进行估计，分析不同时段的客流情况，不仅可以为工作人员制定合理的工作计划提供帮助，还可以为交通调度提供数据支持，有助于相关部门制定更加有效的车次...
一般的概率分布都有具体的函数形式，并且有少量的参数控制，例如指数分布的，高斯分布的等。这些参数可以通过观测样本借助最大似然理论以及贝叶斯估计来确定，被称为概率密度建模的参数化方法。局限性：可能刚开始对样本数据集的概率分布的判断错误，导致其概率模型的表现很差...
最近看论文，发现一个很不错的概率密度估计方法。在此小记一下。先来看看准备知识。密度估计经常在统计学中作为一种使用有限的样本来估计其概率密度函数的方法。我们在研究随机变量的过程中，随机变量的概率密度函数的作用是描述随机变量的特性。
Ⅰ型区间删失数据下一类分布的参数估计-概率论与数理统计专业毕业论文.pdf,华中师范大学硕士学位论文Ⅰ型区间删失数据下一类分布的参数估计姓名：黄传劲申请学位级别：硕士专业：概率论与数理统计指导教师：赵慧201205硕士学位论交⑨MASTER’STHESlS摘要在许多学科领域的研究中，比如...
这样做主要是为了减小因为Y转移密度的非正态性以及离散化所造成的转移密度偏差。同样通过p。的雅克比z。－－，。一、z．。，[0转移密度见；硕士论文扩散过程转移密度估计研究…
核密度估计核密度估计是采用平滑的峰值函数(“核”)来拟合观察到的数据点，从而对真实的概率分布曲线进行模拟，含义类似于数据直方图。核密度估计(Kerneldensityestimation)，是一种用于估计概率密度函数的非参数方法，为同分布的nnn个样本点，设其概率密度函数为fff，核密度估计如下：
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