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CVPR2021论文大盘点-超分辨率篇.本文总结超分辨率相关论文，包括图像、视频、盲超分辨率、无参考型图像超分辨率以及基于参考的超分辨率等。.共计32篇。.>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿.本文总结超分辨率相关论文，包括图像、视频...
CVPR2021论文大盘点-超分辨率篇.本文总结超分辨率相关论文，包括图像、视频、盲超分辨率、无参考型图像超分辨率以及基于参考的超分辨率等。.共计32篇。.其中大量的论文在研究超分辨率算法的加速和训练、真实世界超分辨率问题，说明学界算法在加速向...
本篇文章利用加法神经网络（AdderNets）对单图像的超分辨率问题进行了研究。.与卷积神经网络相比，加法神经网络利用加法来计算输出特征，从而避免了传统乘法的大量能量消耗。.但由于计算模式的不同，很难将现有的加法神经网络在大规模图像分类上的成功...
本文的贡献有三个方面1）提出了一个完整的多阶段框架，用于视频中的目标检测。.2）详细研究了静止图像目标检测与目标之间的关系，以及它们对视频目标检测的影响。.3）提出了一种特殊的时间卷积神经网络，将时间信息纳入视频的目标检测。.论文...
在CVPR2020上，为了更好的解决物体检测中的尺度问题，商汤EIG算法团队重新设计了经典的单阶段检测器的FPN【1】以及HEAD结构，通过构造更具等变性的特征金子塔，以提高检测器应对尺度变化的鲁棒性，可以使单阶段检测器在coco上提升～4mAP，完整代码已...
作者丨文永亮学校丨哈尔滨工业大学（深圳）硕士生研究方向丨视频预测、时空序列预测ICCV2019这是卡耐基梅隆和Facebook的一篇paper，这篇论文的关键在于分解实体预测再组...
TPH-yolov5–基于transformer的改进yolov5的无人机目标检测我是目录这里是原文~~添加链接描述本文在YOLOv5的基础上加入了一些新的技术，比如ViT、CBAM和一些Tricks（数据增广、多尺度测试等），最终命名为TPH-YOLOv5的目标检测器，特别擅长在无人机的目标捕捉。
本文是一篇软件工程论文，本文的主要工作可以总结为以下几点：（1）为了针对行人单一目标的检测，本文对原始损失函数进行修改，使得算法模型对单一行人目标检测的更加准确；改进特征提取网络结构，增加行人特征提取能力，提高检测准确度，减少行人检测中错检与漏检的情况；针对小目标...
三、修改句式1.针对概念和定义修改前：“TextRank算法是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于谷歌的PageRank算法，通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型，利用投票机制对文本中的重要成分进行排序，仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。
如上机器之心在上传一段arXiv论文后，AI作文批改确实能给出一些很好的修改建议。例如它让我们将「Ontheotherhand」子句出来，确实在结构上...
CVPR2021论文大盘点-超分辨率篇.本文总结超分辨率相关论文，包括图像、视频、盲超分辨率、无参考型图像超分辨率以及基于参考的超分辨率等。.共计32篇。.>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿.本文总结超分辨率相关论文，包括图像、视频...
CVPR2021论文大盘点-超分辨率篇.本文总结超分辨率相关论文，包括图像、视频、盲超分辨率、无参考型图像超分辨率以及基于参考的超分辨率等。.共计32篇。.其中大量的论文在研究超分辨率算法的加速和训练、真实世界超分辨率问题，说明学界算法在加速向...
本篇文章利用加法神经网络（AdderNets）对单图像的超分辨率问题进行了研究。.与卷积神经网络相比，加法神经网络利用加法来计算输出特征，从而避免了传统乘法的大量能量消耗。.但由于计算模式的不同，很难将现有的加法神经网络在大规模图像分类上的成功...
本文的贡献有三个方面1）提出了一个完整的多阶段框架，用于视频中的目标检测。.2）详细研究了静止图像目标检测与目标之间的关系，以及它们对视频目标检测的影响。.3）提出了一种特殊的时间卷积神经网络，将时间信息纳入视频的目标检测。.论文...
在CVPR2020上，为了更好的解决物体检测中的尺度问题，商汤EIG算法团队重新设计了经典的单阶段检测器的FPN【1】以及HEAD结构，通过构造更具等变性的特征金子塔，以提高检测器应对尺度变化的鲁棒性，可以使单阶段检测器在coco上提升～4mAP，完整代码已...
作者丨文永亮学校丨哈尔滨工业大学（深圳）硕士生研究方向丨视频预测、时空序列预测ICCV2019这是卡耐基梅隆和Facebook的一篇paper，这篇论文的关键在于分解实体预测再组...
TPH-yolov5–基于transformer的改进yolov5的无人机目标检测我是目录这里是原文~~添加链接描述本文在YOLOv5的基础上加入了一些新的技术，比如ViT、CBAM和一些Tricks（数据增广、多尺度测试等），最终命名为TPH-YOLOv5的目标检测器，特别擅长在无人机的目标捕捉。
本文是一篇软件工程论文，本文的主要工作可以总结为以下几点：（1）为了针对行人单一目标的检测，本文对原始损失函数进行修改，使得算法模型对单一行人目标检测的更加准确；改进特征提取网络结构，增加行人特征提取能力，提高检测准确度，减少行人检测中错检与漏检的情况；针对小目标...
三、修改句式1.针对概念和定义修改前：“TextRank算法是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于谷歌的PageRank算法，通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型，利用投票机制对文本中的重要成分进行排序，仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。
如上机器之心在上传一段arXiv论文后，AI作文批改确实能给出一些很好的修改建议。例如它让我们将「Ontheotherhand」子句出来，确实在结构上...
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