发表服务
认真修改论文，严格把关，这是一种严谨的科学态度和治学态度。鲁迅说过：“写完后至少看两遍，竭力将可有可无的字、句、段删去，毫不可惜。”他劝别人修改文章，他自己的文章也常常是反复修改的。他的著名散文《藤野先生》，修改的地方有160—170
来自论文GraphAttentionNetwork(ICLR2018)也是GNN各种模型中一个比较知名的模型，在我们之前的博文中介绍过，一作是剑桥大学的PetarVelickovic，这篇文章是在YoshuaBengio的指导下完成的。.论文的核心思想是对邻居的重要性进行学习，利用学习到的重要性权重进行...
本文基于GB/T7714-2015，结合看过的几十所学校、期刊的格式要求文件，来详细说明参考文献格式的注意事项。GB/T7714-2015是最新版的参考文献著录规则，大多数学校的本硕博学位论文均采用此规范，部…
来源:丁香园.原标题：EndNote标注不这么做，导师修改时怕是要气哭.辛辛苦苦完成的论文，自己认为「不能增减一字」后，让导师修改。.但是，我们常常忽略了一个问题，就是论文中必然带有文献标注，最常见的是EndNote，可导师电脑上没有你的EndNote库...
如何修改SCI论文的样稿.pdf,如何修改SCI论文的样稿提纲论文样稿的定义核改样稿的重要性核改样稿应该遵循的原则样稿修改的注意事项样稿修改的方法什么是论文样稿（PROOF）样稿又称校样，是指论文在期刊上发表前供校对用的印刷样张。
原标题：经历上百次修改，这所985高校诞生首篇Science！.发一篇顶刊有多难？.不论是研究生一作，还是课题组合作，发一篇CNS论文到底有多难？.当你领略了上海交通大学的首篇Science是如何成功发表的，就会发现一篇顶刊论文，离不开好的idea、论文写作能力...
方法|如何对待审稿意见和退稿？墨香学术2018-05-09作者李加林等点击上方“墨香学术”可以关注我哦由内容质量、互动评论、分享传播等度分值决定，勋章级别越高()，代表其在平台内的综合…
论文地址：FastR-CNNR-CNN的缺陷（1）训练是一个多级的流水线。R-CNN首先在候选目标上微调一个卷积神经网络，使用logloss。然后使用SVMs充当目标分类器，以取代softmax分类器，最后通过regression对bounding-box进行微调。在R-CNN中，20类即20个SVM分类器训练，20个boundingbox回归器训练（测试同），非常繁琐。
卷积层：normal从均值为0，方差为1的高斯分布中采样，作为初始权值。PyTorch中的相关函数如下：torch.nn.init.normal_(tensor,mean=0,std=1)kaiming_normal由FAIR的大牛KaimingHe提出来的卷积层权值初始化方法，目的是使得每一卷积层的...
认真修改论文，严格把关，这是一种严谨的科学态度和治学态度。鲁迅说过：“写完后至少看两遍，竭力将可有可无的字、句、段删去，毫不可惜。”他劝别人修改文章，他自己的文章也常常是反复修改的。他的著名散文《藤野先生》，修改的地方有160—170
来自论文GraphAttentionNetwork(ICLR2018)也是GNN各种模型中一个比较知名的模型，在我们之前的博文中介绍过，一作是剑桥大学的PetarVelickovic，这篇文章是在YoshuaBengio的指导下完成的。.论文的核心思想是对邻居的重要性进行学习，利用学习到的重要性权重进行...
本文基于GB/T7714-2015，结合看过的几十所学校、期刊的格式要求文件，来详细说明参考文献格式的注意事项。GB/T7714-2015是最新版的参考文献著录规则，大多数学校的本硕博学位论文均采用此规范，部…
来源:丁香园.原标题：EndNote标注不这么做，导师修改时怕是要气哭.辛辛苦苦完成的论文，自己认为「不能增减一字」后，让导师修改。.但是，我们常常忽略了一个问题，就是论文中必然带有文献标注，最常见的是EndNote，可导师电脑上没有你的EndNote库...
如何修改SCI论文的样稿.pdf,如何修改SCI论文的样稿提纲论文样稿的定义核改样稿的重要性核改样稿应该遵循的原则样稿修改的注意事项样稿修改的方法什么是论文样稿（PROOF）样稿又称校样，是指论文在期刊上发表前供校对用的印刷样张。
原标题：经历上百次修改，这所985高校诞生首篇Science！.发一篇顶刊有多难？.不论是研究生一作，还是课题组合作，发一篇CNS论文到底有多难？.当你领略了上海交通大学的首篇Science是如何成功发表的，就会发现一篇顶刊论文，离不开好的idea、论文写作能力...
方法|如何对待审稿意见和退稿？墨香学术2018-05-09作者李加林等点击上方“墨香学术”可以关注我哦由内容质量、互动评论、分享传播等度分值决定，勋章级别越高()，代表其在平台内的综合…
论文地址：FastR-CNNR-CNN的缺陷（1）训练是一个多级的流水线。R-CNN首先在候选目标上微调一个卷积神经网络，使用logloss。然后使用SVMs充当目标分类器，以取代softmax分类器，最后通过regression对bounding-box进行微调。在R-CNN中，20类即20个SVM分类器训练，20个boundingbox回归器训练（测试同），非常繁琐。
卷积层：normal从均值为0，方差为1的高斯分布中采样，作为初始权值。PyTorch中的相关函数如下：torch.nn.init.normal_(tensor,mean=0,std=1)kaiming_normal由FAIR的大牛KaimingHe提出来的卷积层权值初始化方法，目的是使得每一卷积层的...
发表服务