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BP神经网络的算法改进与应用研究重庆大学硕士学位论文学生姓名：程业：概率论与数理统计学科门类：理重庆大学数学与统计学院二O一一年四月StudyImprovedAlgorithmBPNeuralNetworkThesisSubmittedChongqingUniversityPartialFulfillment...
BP神经网络作为人工神经网络的重要分支,是促进该学科发展的重要力量,体现出这门科学的理论精华。1985年Rumelhart等几位学者提出误差反向传播的学习机制,经过不断改进与完善,发展成为现在的BP神经网络。
本论文以前馈神经网络中目前应用最广、最具代表性的BP神经网络为研究对象,对BP算法作了较为深入的研究,提出了两种改进算法:FAGABPNN（FactorAnalysisGeneticAlgorithmBackPropagationNeuralNetwork）算法和IAPSOBPNN（ParticleSwarmOptimizationwithImmunity…
讲一下组内最近两年对神经网络的一些研究和思考，由于depth-wiseconv在端侧的性能很好，我们在GhostNet当中也大量使用了depth-wise，单独看GhostNet中每一个layer，其实我认为也是“小”改进，因为直观来说，只是把原来的一个convlayer拆成了一个convlayer跟随一个depth...
注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网本论文下载地址4.2改进的SSD上一章我们了解到，物体识别检测算法是在传统CNN算法基础上加上目标区域建议策略和边框回归算法得到的。前辈们的工作主要体现在目标区域建议的改进策略上，从最开始的穷举建议框...
卷积神经网络改进想法初探（上篇）.最近一直在看卷积神经网络，想改进改进弄出点新东西来，看了好多论文，写了一篇综述，对深度学习中卷积神经网络有了一些新认识，和大家分享下。.其实卷积神经网络并不是一项新兴的算法，早在上世纪八十年代就已经...
卷积神经网络（CNN）近年来已经取得了很大的成功，但研究者仍在进一步推进研究前沿，提出新的思路和方法。在本文中，技术分析师JoshuaChou将解读三篇有关卷积神经网络的AAAI2019论文。其中第一篇提出了一种…
2020年5月60篇GAN论文汇总最新下载！2020年4月份70多篇GAN论文！最新下载！一览2020年3月至今90多篇GAN论文！最新下载！一览2020年2月50多篇GAN论文！一览！2020年1月份的GANs论文！2019年12月份的GANs论文一览这么多！11月份来的这些
卷积神经网络采用的是局部连接的方式，依据局部感知域、权值共享以及空间下采样等过程，对传统的神经网络进行改进。.ahM知览论文网.局部感知域是卷积神经网络中，神经元仅仅响应对应的刺激。.对其它的神经元刺激没有反应。.由此能够提取出输入...
要：文章介绍了目前人工神经网络领域中BP神经网络的特点及其算法原理，以BP网络算法的缺点为出发点，从不同方面对BP算法进行改进，从而加快了网络的收敛速度，优化了网络的拓扑结构，最后对BP网络在实际中的主要应用进行了讨论。下载论文网l
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本论文以前馈神经网络中目前应用最广、最具代表性的BP神经网络为研究对象,对BP算法作了较为深入的研究,提出了两种改进算法:FAGABPNN（FactorAnalysisGeneticAlgorithmBackPropagationNeuralNetwork）算法和IAPSOBPNN（ParticleSwarmOptimizationwithImmunity…
讲一下组内最近两年对神经网络的一些研究和思考，由于depth-wiseconv在端侧的性能很好，我们在GhostNet当中也大量使用了depth-wise，单独看GhostNet中每一个layer，其实我认为也是“小”改进，因为直观来说，只是把原来的一个convlayer拆成了一个convlayer跟随一个depth...
注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网本论文下载地址4.2改进的SSD上一章我们了解到，物体识别检测算法是在传统CNN算法基础上加上目标区域建议策略和边框回归算法得到的。前辈们的工作主要体现在目标区域建议的改进策略上，从最开始的穷举建议框...
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要：文章介绍了目前人工神经网络领域中BP神经网络的特点及其算法原理，以BP网络算法的缺点为出发点，从不同方面对BP算法进行改进，从而加快了网络的收敛速度，优化了网络的拓扑结构，最后对BP网络在实际中的主要应用进行了讨论。下载论文网l
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