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我的想法是：一般论文在做实验时，至少会在两三个数据集上进行实验。.如果在所有数据集上，都不能达到SOTA，那么这个方法的先进性就会受到质疑。.如果在某一个数据集上略逊色于SOTA方法，但较为接近，可以分析一下，是什么原因导致自己的方法效果稍差...
燕鸥优化算法（STOA）真实性有待考察.锦鲤..河南工业大学工学硕士在读.%%个人感觉该算法真实性有待考察，有意者可详读参考文献，代码链接：SootyTernOptimizationAlgorithm(STOA)-FileExchange-MATLABCentral(mathworks)欢迎在评论区进行讨论该算法.1.原理.在迁徙...
论文的重点在于贡献和发现，大家写论文也不是为了追求设计一个最复杂的方法。很多时候，方法越简单的论文，被引用的次数越多。如果一个简单的方法做到了比之前复杂方法更好的效果，这种时候一般是一个重要的发现。6.主题太窄或过时
SOTA也就是state-of-the-art，一篇论文或一个算法能够称为SOTA，就表明其性能在当前是最佳的。SOTA到底是什么算法？最近在看论文时看到了SOTA模型，以为是个很牛的算法，找了半天原理SOTA是stateoftheart的缩写。SOTAmodel：state-of-the-artmodel，并不是特指某个具体的模型，而是指在该项研究任务中...
3.论文中，有哪些内容对你有用？4.你还想关注哪些参考资料/文献？提高HumanPoseEstimation准确率，达到当时STOA。论文中引入了多Stage方法，在计算完之后进行预测，并且在每个Stage后都进行监督。Stage方法的理解，扩大感受野可以帮助获得隐含
最近看计算机人工智能相关顶级会议的论文，看到了SOTAmodel，本来以为是一个很厉害的模型，但是网上都没有查到。今天会心一击，终于想起来，SOTA是state-of-the-art的缩写。SOTAmodel也就是state-of-the-artmodel的意思，并不是特指某一个...
提升小目标检测性能的方法有很多，比如采用多尺度训练，数据增强，特征提取网络等方式，但是这些方法都会消耗较多的计算。今天我们介绍一篇WACV2021的文章，该方法只需要在FPN增加一个参数（融合因子）就可以实现…
【论文阅读】DomainAdaptation&DomainGeneralization(持续更新中)DomainGeneralization是DomainAdaptation的一种特殊问题，在DA的基础上，DG的目的为对于任意不可见的目标域都有很强的鲁棒性。DomainAdaptation
28篇论文、6大主题带你一览CVPR2020研究趋势.编辑|丛末.首度于线上召开的CVPR2020会议已经落下帷幕。.今年，大会共有1467篇论文被接收，共举办了29个Tutorial、64个Workshop，线上与会者人数达7600人。.大量的论文，加上今年新采用虚拟会议的形式，曾一度让...
28篇论文、6大主题带你一览CVPR2020研究趋势.首度于线上召开的CVPR2020会议已经落下帷幕。.今年，大会共有1467篇论文被接收，共举办了29个Tutorial、64个Workshop，线上与会者人数达7600人。.大量的论文，加上今年新采用虚拟会议的形式，曾一度让会议浏览器...
我的想法是：一般论文在做实验时，至少会在两三个数据集上进行实验。.如果在所有数据集上，都不能达到SOTA，那么这个方法的先进性就会受到质疑。.如果在某一个数据集上略逊色于SOTA方法，但较为接近，可以分析一下，是什么原因导致自己的方法效果稍差...
燕鸥优化算法（STOA）真实性有待考察.锦鲤..河南工业大学工学硕士在读.%%个人感觉该算法真实性有待考察，有意者可详读参考文献，代码链接：SootyTernOptimizationAlgorithm(STOA)-FileExchange-MATLABCentral(mathworks)欢迎在评论区进行讨论该算法.1.原理.在迁徙...
论文的重点在于贡献和发现，大家写论文也不是为了追求设计一个最复杂的方法。很多时候，方法越简单的论文，被引用的次数越多。如果一个简单的方法做到了比之前复杂方法更好的效果，这种时候一般是一个重要的发现。6.主题太窄或过时
SOTA也就是state-of-the-art，一篇论文或一个算法能够称为SOTA，就表明其性能在当前是最佳的。SOTA到底是什么算法？最近在看论文时看到了SOTA模型，以为是个很牛的算法，找了半天原理SOTA是stateoftheart的缩写。SOTAmodel：state-of-the-artmodel，并不是特指某个具体的模型，而是指在该项研究任务中...
3.论文中，有哪些内容对你有用？4.你还想关注哪些参考资料/文献？提高HumanPoseEstimation准确率，达到当时STOA。论文中引入了多Stage方法，在计算完之后进行预测，并且在每个Stage后都进行监督。Stage方法的理解，扩大感受野可以帮助获得隐含
最近看计算机人工智能相关顶级会议的论文，看到了SOTAmodel，本来以为是一个很厉害的模型，但是网上都没有查到。今天会心一击，终于想起来，SOTA是state-of-the-art的缩写。SOTAmodel也就是state-of-the-artmodel的意思，并不是特指某一个...
提升小目标检测性能的方法有很多，比如采用多尺度训练，数据增强，特征提取网络等方式，但是这些方法都会消耗较多的计算。今天我们介绍一篇WACV2021的文章，该方法只需要在FPN增加一个参数（融合因子）就可以实现…
【论文阅读】DomainAdaptation&DomainGeneralization(持续更新中)DomainGeneralization是DomainAdaptation的一种特殊问题，在DA的基础上，DG的目的为对于任意不可见的目标域都有很强的鲁棒性。DomainAdaptation
28篇论文、6大主题带你一览CVPR2020研究趋势.编辑|丛末.首度于线上召开的CVPR2020会议已经落下帷幕。.今年，大会共有1467篇论文被接收，共举办了29个Tutorial、64个Workshop，线上与会者人数达7600人。.大量的论文，加上今年新采用虚拟会议的形式，曾一度让...
28篇论文、6大主题带你一览CVPR2020研究趋势.首度于线上召开的CVPR2020会议已经落下帷幕。.今年，大会共有1467篇论文被接收，共举办了29个Tutorial、64个Workshop，线上与会者人数达7600人。.大量的论文，加上今年新采用虚拟会议的形式，曾一度让会议浏览器...
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