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SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition-----STGCN论文解读STGCN论文学习笔记1.摘要2.引言3.相关工作3.1NeuralNetworksonGraphs3.2SkeletonBasedActionRecognition4.时空图卷积网络4.1badyparts4.2
翻译：SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeletonBasedActionRecognition（ST-GCN）1934win10环境下如何利用脚本，批量修改文件后缀1765翻译：CollaborativeSpatiotemporalFeatureLearningforVideoActionRecognition1592
1：论文信息1.1：论文思路1.2：摘要引言总结Pytorch复现STGCN:基于图卷积时空神经网络在交通速度中的预测奥卡姆的剃刀2020-11-1119:35:348063收藏120分类专栏...
论文标题：PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentation标签：有监督|特征学习、点云分类、语义分割首先回答3个问题作为引子：Q1：什么是点云？简单来说就是一堆三维点…
最近学习了多目标算法--Deepsort，打个总结。我认为是目前工程上效果还不错的算法。首先，虽然算法类似于twostages的结构，没法完成端到端的训练，但是可以让使用者更好的针对效果分别对检测器或者…
ExperimentalresultsshowthatWE-STGCNhas53.97%improvedtobaselinesonaverageandcancommendablypredictingthepopulationdensityofkeyareas.中文翻译：一种预测重点地区人口密度的图时空模型预测城市重点
Urbanizationhasbeenspeedingupsocialandeconomictransformationsinurbancommunities,thesmallestsocialunitsinacity.However,urbanizationbringschallengestourbanmanagementandsecurity.Therefore,asystemofriskpredictionof...
论文翻译：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworksItemTaggingforInformationRetrievalATripartiteGraphNeGraphNeuralNetworksAReviewofMethodsandApplications阅STGCN:Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepL
原论文中给出了完整的从谱卷积到GCN的一步步推导，我是看不下去的，大家有兴趣可以自行阅读。四、GCN有多牛在看了上面的公式以及训练方法之后，我并没有觉得GCN有多么特别，无非就是一个设计巧妙的公式嘛，也许我不用这么复杂的公式，多加一点训练数据或者把模型做深，也可能达到媲…
SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition-----STGCN论文解读STGCN论文学习笔记1.摘要2.引言3.相关工作3.1NeuralNetworksonGraphs3.2SkeletonBasedActionRecognition4.时空图卷积网络4.1badyparts4.2
翻译：SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeletonBasedActionRecognition（ST-GCN）1934win10环境下如何利用脚本，批量修改文件后缀1765翻译：CollaborativeSpatiotemporalFeatureLearningforVideoActionRecognition1592
1：论文信息1.1：论文思路1.2：摘要引言总结Pytorch复现STGCN:基于图卷积时空神经网络在交通速度中的预测奥卡姆的剃刀2020-11-1119:35:348063收藏120分类专栏...
论文标题：PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentation标签：有监督|特征学习、点云分类、语义分割首先回答3个问题作为引子：Q1：什么是点云？简单来说就是一堆三维点…
最近学习了多目标算法--Deepsort，打个总结。我认为是目前工程上效果还不错的算法。首先，虽然算法类似于twostages的结构，没法完成端到端的训练，但是可以让使用者更好的针对效果分别对检测器或者…
ExperimentalresultsshowthatWE-STGCNhas53.97%improvedtobaselinesonaverageandcancommendablypredictingthepopulationdensityofkeyareas.中文翻译：一种预测重点地区人口密度的图时空模型预测城市重点
Urbanizationhasbeenspeedingupsocialandeconomictransformationsinurbancommunities,thesmallestsocialunitsinacity.However,urbanizationbringschallengestourbanmanagementandsecurity.Therefore,asystemofriskpredictionof...
论文翻译：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworksItemTaggingforInformationRetrievalATripartiteGraphNeGraphNeuralNetworksAReviewofMethodsandApplications阅STGCN:Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepL
原论文中给出了完整的从谱卷积到GCN的一步步推导，我是看不下去的，大家有兴趣可以自行阅读。四、GCN有多牛在看了上面的公式以及训练方法之后，我并没有觉得GCN有多么特别，无非就是一个设计巧妙的公式嘛，也许我不用这么复杂的公式，多加一点训练数据或者把模型做深，也可能达到媲…
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