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改动论文的数据是绝对不可以的。首先，从学术诚信上而言。改动数据已经是一种违背学术道德的行为，一旦被发现，不仅会受到公众谴责，而且也会被取消学位。尽管本科生的毕设并不上传知网，公众无法检验，但在毕业几年内也会定期被抽查。
楼主你好，我现在在写实证论文，可是完全不会，请问下数据我要去哪边找？Shellery如果没有时间调研的话，可以编写数据，如果需要帮忙，可以豆油我。删除|赞回应hh032188楼主2014-06-1612:43:17楼主你好，我现在在写实证论文，可是完全不...
所以最终很多找我做分析论文的都要求改数据改结果。我的建议是如果最后论文提交不要求提供原始数据的话，那直接改下结论就好了。如果要求提供原始数据，那就该原始数据，不过非常难，需要不断的尝试和验证
而凭空编造出来的数据或实验结果不具有可重复性，与真实的数据互不兼容。（2）什么是篡改（falsification）篡改，主要是指在科研过程中，用作伪的手段按自己的期望随意改动、任意取舍原始数据或试验使得结果符合自己的研究结论、支持自己的论点。
论文发表多年后，研究者发现，后续研究无法重新该研究的结果。一群科学仔细检查了原始论文的基础数据，发现了更大的问题，有三位学者在博客中写道，关键实验的数据毫无疑问是伪造的。例如，许多基线数据看起来很重复或略有改动，更像是编造的。
但编辑们意识到，即使是原始数据也可能被伪造，尤其是当“论文工厂”发现提出这样要求的编辑越来越多时。Byrne还提出了另一种顾虑。她担心，哪怕仅仅是发表在期刊上，那些将基因与特定癌症联系起来的虚假研究，也可能会让后人在一个根本不存在的研究基础上深入挖掘。
173．篡改数据违背了基本的科研规范，即对原始数据要忠实记录和保存的原则。下列不属于篡改行为的是。A按照自己的期望改动原始数据使得结果符合自己的研究结论、支持自己的论点。B发现因操作不规范而导致实验记录有误，对其进行修改。
掌握下面的10个技巧，效率迅速提升5倍第一部分：养成好习惯#1不在原始数据上改动不论数据有多脏，别在原始(元)数据上直接改动。一旦在元数据上直接清洗，即便清洗出现问题，也有可能无法察觉；如果元数据有增加，可能很多清洗动作又得重做一遍。
科研数据可视化系列之二：教你7招避免图像作假.图表是撰写科学论文时一个特别重要，但又经常被忽略的因素。.图表的质量常常会影响读者决定是否阅读这一篇论文。.不仅如此，相比于文字，图片更能够简明直观地传达复杂信息。.我们可以发现，PubMed把...
数据不够真实有效。即论文所运用的数据资料的可靠性和真实性不足；数据选取不科学，甚至选取错误。样本选取的科学性不足。即论文在调查阶段选取样本的科学性和典型性不足，抽样方法不科学；样本量不足，难以代表研究对象的整体情况。
改动论文的数据是绝对不可以的。首先，从学术诚信上而言。改动数据已经是一种违背学术道德的行为，一旦被发现，不仅会受到公众谴责，而且也会被取消学位。尽管本科生的毕设并不上传知网，公众无法检验，但在毕业几年内也会定期被抽查。
楼主你好，我现在在写实证论文，可是完全不会，请问下数据我要去哪边找？Shellery如果没有时间调研的话，可以编写数据，如果需要帮忙，可以豆油我。删除|赞回应hh032188楼主2014-06-1612:43:17楼主你好，我现在在写实证论文，可是完全不...
所以最终很多找我做分析论文的都要求改数据改结果。我的建议是如果最后论文提交不要求提供原始数据的话，那直接改下结论就好了。如果要求提供原始数据，那就该原始数据，不过非常难，需要不断的尝试和验证
而凭空编造出来的数据或实验结果不具有可重复性，与真实的数据互不兼容。（2）什么是篡改（falsification）篡改，主要是指在科研过程中，用作伪的手段按自己的期望随意改动、任意取舍原始数据或试验使得结果符合自己的研究结论、支持自己的论点。
论文发表多年后，研究者发现，后续研究无法重新该研究的结果。一群科学仔细检查了原始论文的基础数据，发现了更大的问题，有三位学者在博客中写道，关键实验的数据毫无疑问是伪造的。例如，许多基线数据看起来很重复或略有改动，更像是编造的。
但编辑们意识到，即使是原始数据也可能被伪造，尤其是当“论文工厂”发现提出这样要求的编辑越来越多时。Byrne还提出了另一种顾虑。她担心，哪怕仅仅是发表在期刊上，那些将基因与特定癌症联系起来的虚假研究，也可能会让后人在一个根本不存在的研究基础上深入挖掘。
173．篡改数据违背了基本的科研规范，即对原始数据要忠实记录和保存的原则。下列不属于篡改行为的是。A按照自己的期望改动原始数据使得结果符合自己的研究结论、支持自己的论点。B发现因操作不规范而导致实验记录有误，对其进行修改。
掌握下面的10个技巧，效率迅速提升5倍第一部分：养成好习惯#1不在原始数据上改动不论数据有多脏，别在原始(元)数据上直接改动。一旦在元数据上直接清洗，即便清洗出现问题，也有可能无法察觉；如果元数据有增加，可能很多清洗动作又得重做一遍。
科研数据可视化系列之二：教你7招避免图像作假.图表是撰写科学论文时一个特别重要，但又经常被忽略的因素。.图表的质量常常会影响读者决定是否阅读这一篇论文。.不仅如此，相比于文字，图片更能够简明直观地传达复杂信息。.我们可以发现，PubMed把...
数据不够真实有效。即论文所运用的数据资料的可靠性和真实性不足；数据选取不科学，甚至选取错误。样本选取的科学性不足。即论文在调查阶段选取样本的科学性和典型性不足，抽样方法不科学；样本量不足，难以代表研究对象的整体情况。
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