发表服务
开题报告拟解决主要问题看这里：原文作者：交通小研原文出处：WWH开题攻略，带你搞定开题报告-搜狗网原文…全文约五千字哦干货满满，建议先码后看！干货来袭！No.1研究背景与意义WHAT研究背景即提出问题，阐述研究该课题的原因。...
论文的创新性和价值性不高，是“不合格论文”存在的第三大问题，占比13%。“不合格论文”在此问题上，主要表现为：论文创新性不足，难以区别出与以往研究的不同之处和创新点。论文结论缺乏针对性和科学性，没有达到研究应该有的价值水平；或研究结论不
他提出了修改意见，你就要采取行动澄清问题、补做实验、修改论文，而不能犟头倔脑。你有了行动，审稿人就有台阶下。相反，你在答辩信中质疑审稿人的学术水平，说他说的都是错的，那么他也不会给你台阶下。
心得一每天还保持读至少2-3篇的文献的习惯。读文献有不同的读法。但最重要的自己总结概括这篇文献到底说了什么，否则就是白读,读的时候好像什么都明白，一合上就什么都不知道,这是读文献的大忌，既浪费时间，最重要的是，没有养成良好的习惯，导致以后不愿意读文献。
因此，本论文以至润公司为研究对象，主要采取对照方法来分析该公司采购与付款内部控制，通过分析至润公司的采购与付款内部控制流程图，找出该公司在采购与付款内部控制中存在的问题并提…
在您听取评委老师提问的时候，一定要精神要高度集中，会场一般没时间将提问问题记在本上，可济外满以在王老师给您的建议和问题中多进行举一反三，对提出的问题，要在短时间内迅速做出反应，以自信而流畅的有原语言，肯定的语气，不慌不忙地回答每个问题，但是对提出的疑问，要审慎地...
小保方晴子：“无法服从最终报告”.围绕着“STAP细胞”论文，理化学研究所调查委员会针对第一作者小保方晴子研究室主任公布了“存在学术不端行为”的最终调查报告。.基于这一结果，小保方晴子4月1日通过代理律师发表了评论。.关于被认为存在学术不端...
生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种近年来大热的深度学习模型，该模型由两个基础神经网络即生成器神经网络（GeneratorNeuralNetwork）和判别器神经网络（DiscriminatorNeuralNetwork）所组成，其中一个用于生成内容，另一个则用于判别生成的内容...
Fine-tuningConvolutionalNeuralNetworksforBiomedicalImageAnalysis:ActivelyandIncrementallyCVPR’2017上篇ADMA中实验对比的二分类BaselineAIFT（Activeincrementalfine-tuningmethod）就来自这篇，这里的AIFT算法并不是着重于主动学习查询策略，而是在“预训练模型上持续的主动学习fine-tuning”这个概念，并且是零样本启动。
开题报告拟解决主要问题看这里：原文作者：交通小研原文出处：WWH开题攻略，带你搞定开题报告-搜狗网原文…全文约五千字哦干货满满，建议先码后看！干货来袭！No.1研究背景与意义WHAT研究背景即提出问题，阐述研究该课题的原因。...
论文的创新性和价值性不高，是“不合格论文”存在的第三大问题，占比13%。“不合格论文”在此问题上，主要表现为：论文创新性不足，难以区别出与以往研究的不同之处和创新点。论文结论缺乏针对性和科学性，没有达到研究应该有的价值水平；或研究结论不
他提出了修改意见，你就要采取行动澄清问题、补做实验、修改论文，而不能犟头倔脑。你有了行动，审稿人就有台阶下。相反，你在答辩信中质疑审稿人的学术水平，说他说的都是错的，那么他也不会给你台阶下。
心得一每天还保持读至少2-3篇的文献的习惯。读文献有不同的读法。但最重要的自己总结概括这篇文献到底说了什么，否则就是白读,读的时候好像什么都明白，一合上就什么都不知道,这是读文献的大忌，既浪费时间，最重要的是，没有养成良好的习惯，导致以后不愿意读文献。
因此，本论文以至润公司为研究对象，主要采取对照方法来分析该公司采购与付款内部控制，通过分析至润公司的采购与付款内部控制流程图，找出该公司在采购与付款内部控制中存在的问题并提…
在您听取评委老师提问的时候，一定要精神要高度集中，会场一般没时间将提问问题记在本上，可济外满以在王老师给您的建议和问题中多进行举一反三，对提出的问题，要在短时间内迅速做出反应，以自信而流畅的有原语言，肯定的语气，不慌不忙地回答每个问题，但是对提出的疑问，要审慎地...
小保方晴子：“无法服从最终报告”.围绕着“STAP细胞”论文，理化学研究所调查委员会针对第一作者小保方晴子研究室主任公布了“存在学术不端行为”的最终调查报告。.基于这一结果，小保方晴子4月1日通过代理律师发表了评论。.关于被认为存在学术不端...
生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种近年来大热的深度学习模型，该模型由两个基础神经网络即生成器神经网络（GeneratorNeuralNetwork）和判别器神经网络（DiscriminatorNeuralNetwork）所组成，其中一个用于生成内容，另一个则用于判别生成的内容...
Fine-tuningConvolutionalNeuralNetworksforBiomedicalImageAnalysis:ActivelyandIncrementallyCVPR’2017上篇ADMA中实验对比的二分类BaselineAIFT（Activeincrementalfine-tuningmethod）就来自这篇，这里的AIFT算法并不是着重于主动学习查询策略，而是在“预训练模型上持续的主动学习fine-tuning”这个概念，并且是零样本启动。
发表服务