我觉得复现论文中的方法,必须得满足下面几个条件:.完全看懂论文中的方法,包括整体结构,各个模块的组成,每个部分的参数和超参数如何设置等。.如果某些细节论文没有阐述清楚,可以给作者发邮件询问。.有自己熟悉的编程语言和对应的包或框架(如...
我当时在复现论文的时候,在网上搜索了相关的内容,但是可参考的内容少之又少。为此,我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来,希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
因为复现论文要从基础做起,你先找几篇你所在领域的经典、知名论文或者谷歌学术引用量比较高的论文,这些通常都已经被广大网友写好了代码。你对这些代码好好学习,并且消化。然后复现新的论文你也差不多自己有能力自己写了。
目前正在复现一篇paper的代码,工作还没有完成,这里作为自己的经验总结。首先必须得说,复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到,要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
为什么要去复现机器学习研究论文?正如我所说的,能够将一篇论文转换成代码绝对是一种超超能力,尤其是在像机器学习这样每天都在快速发展的领域。大多数研究论文来自大型科技公司或大学里的人,他们可能是博士,也可能是研究前沿技术的人。
因此,我给那些把Reviewer2当敌人的研究生的建议是:在某些时候,成为你最恨的Reviewer2。在撰写论文时,仿佛你的耐心为0,仿佛缺少引文都会把你疯一样。你写的论文,就仿佛是要给那种因为你写论文而愤怒的人看的。
吴恩达老师曾经说过,看一篇论文的关键,是复现作者的算法。然而,很多论文根本就复现不了,这是为什么呢?一、数据关系因为作者使用的数据比较私密,一般人拿不到,这种情况下,即使作者提供了源代码,但是读者却拿不到数据,也就没法复现算法。
小白的经典CNN复现系列(一):LeNet-1989之前的浙大AI作业的那个系列,因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到,所以我们先换一个系列开始更新博客,就是现在这个经典的CNN复现啦(。
超90%论文算法不可复现,你为何不愿公开代码?人工智能(AI)这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法,或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
我觉得复现论文中的方法,必须得满足下面几个条件:.完全看懂论文中的方法,包括整体结构,各个模块的组成,每个部分的参数和超参数如何设置等。.如果某些细节论文没有阐述清楚,可以给作者发邮件询问。.有自己熟悉的编程语言和对应的包或框架(如...
我当时在复现论文的时候,在网上搜索了相关的内容,但是可参考的内容少之又少。为此,我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来,希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
因为复现论文要从基础做起,你先找几篇你所在领域的经典、知名论文或者谷歌学术引用量比较高的论文,这些通常都已经被广大网友写好了代码。你对这些代码好好学习,并且消化。然后复现新的论文你也差不多自己有能力自己写了。
目前正在复现一篇paper的代码,工作还没有完成,这里作为自己的经验总结。首先必须得说,复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到,要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
为什么要去复现机器学习研究论文?正如我所说的,能够将一篇论文转换成代码绝对是一种超超能力,尤其是在像机器学习这样每天都在快速发展的领域。大多数研究论文来自大型科技公司或大学里的人,他们可能是博士,也可能是研究前沿技术的人。
因此,我给那些把Reviewer2当敌人的研究生的建议是:在某些时候,成为你最恨的Reviewer2。在撰写论文时,仿佛你的耐心为0,仿佛缺少引文都会把你疯一样。你写的论文,就仿佛是要给那种因为你写论文而愤怒的人看的。
吴恩达老师曾经说过,看一篇论文的关键,是复现作者的算法。然而,很多论文根本就复现不了,这是为什么呢?一、数据关系因为作者使用的数据比较私密,一般人拿不到,这种情况下,即使作者提供了源代码,但是读者却拿不到数据,也就没法复现算法。
小白的经典CNN复现系列(一):LeNet-1989之前的浙大AI作业的那个系列,因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到,所以我们先换一个系列开始更新博客,就是现在这个经典的CNN复现啦(。
超90%论文算法不可复现,你为何不愿公开代码?人工智能(AI)这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法,或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。