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知乎用户.我觉得结合我GIS专业背景，从学习角度讲，复现别人文章是一个很有效的学习过程，这样才能把方法真正学懂并且能够应用；.从论文发表角度讲，我所知的地学类、生态学类期刊上面很多文章都是用同一种模型方法去套不同的领域(研究区或对象...
我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
为什么这些方法不管用？为什么我复现的结果更糟？为什么那些符号又难又不准确？为什么论文使用不一致的术语？我该如何赶上其他人？作者怎么选取参数X的值？为什么没有源码和数据？为什么其他人的结果这么亮眼？为什么我的审稿人又懒又不公？
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
理想的论文什么样？1.效果可以复现，论文里每一个实验逻辑都很通畅，论文所有实验形成的逻辑链完备，使用公开数据集，效果和论文基本一致。能够达到这种的一般是领域内的大佬，比如陈天奇、何恺明。2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现
小白的经典CNN复现系列（一）：LeNet-1989之前的浙大AI作业的那个系列，因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到，所以我们先换一个系列开始更新博客，就是现在这个经典的CNN复现啦(｡
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
什么样的论文可以被复现？什么样的论文无法被复现？这实际上也是一个科学问题。在NeurIPS2019上，元科学研究者EdwardRaff对此进行了深入分析，揭开了论文可复现性的神秘面纱。300多年以来，同行评审一直是科学研究的必要环节。
晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIAI论文，到底该不该强制开源代码？NeurIPS2020官方近日发布了一份开源指南。从2019开始，NeurIPS就“强烈建议”提交论文代码，不过仍非强制。但无论如何，官方传…
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我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
为什么这些方法不管用？为什么我复现的结果更糟？为什么那些符号又难又不准确？为什么论文使用不一致的术语？我该如何赶上其他人？作者怎么选取参数X的值？为什么没有源码和数据？为什么其他人的结果这么亮眼？为什么我的审稿人又懒又不公？
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
理想的论文什么样？1.效果可以复现，论文里每一个实验逻辑都很通畅，论文所有实验形成的逻辑链完备，使用公开数据集，效果和论文基本一致。能够达到这种的一般是领域内的大佬，比如陈天奇、何恺明。2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现
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超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
什么样的论文可以被复现？什么样的论文无法被复现？这实际上也是一个科学问题。在NeurIPS2019上，元科学研究者EdwardRaff对此进行了深入分析，揭开了论文可复现性的神秘面纱。300多年以来，同行评审一直是科学研究的必要环节。
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