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我觉得复现论文中的方法，必须得满足下面几个条件：.完全看懂论文中的方法，包括整体结构，各个模块的组成，每个部分的参数和超参数如何设置等。.如果某些细节论文没有阐述清楚，可以给作者发邮件询问。.有自己熟悉的编程语言和对应的包或框架（如...
很多国内的学者发的论文，通常的套路是：1.定义一个很新但是意义不大的问题；2.面向github编程；3.网络中加一些attention，module，normalization，loss，加到不会崩为止；4.编故事，写小说，看上去逻辑挺清晰的，但是不给别人复现的机会。理想的论文
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
来源：iNature让我们把时间拨回至2007年3月，当年，一封以林国强院士的名义发表的公开信，在网络上流传。信中披露，林院士发现自己的一名女博士生发表在权威期刊《美国化学会志》上的毕业论文数据造假，于是致信给…
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。以下出自DanielHolde
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
论文不会找怎么办？顶会资讯一般不同方向都有该方向对应的顶会论文。机器学习(MachineLearning)百花齐放系列:机器学习作为人工智能的一个分支，涉及到概率论、统计学、计算复杂性理论等多门学科，目的是让计算机能像人一样自动学习，从而不断完善自身
大修过程中发现之前的数据有误怎么办.作者冰炎jj.来源:小木虫3006帖子.+关注.之前投了一篇angew，编辑让补实验以后再投，两个审稿人也对实验结果很满意，但机理上需要进一步验证，结果我在后续验证机理的过程中发现之前做因素的时候一个数据写...
我觉得复现论文中的方法，必须得满足下面几个条件：.完全看懂论文中的方法，包括整体结构，各个模块的组成，每个部分的参数和超参数如何设置等。.如果某些细节论文没有阐述清楚，可以给作者发邮件询问。.有自己熟悉的编程语言和对应的包或框架（如...
很多国内的学者发的论文，通常的套路是：1.定义一个很新但是意义不大的问题；2.面向github编程；3.网络中加一些attention，module，normalization，loss，加到不会崩为止；4.编故事，写小说，看上去逻辑挺清晰的，但是不给别人复现的机会。理想的论文
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
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复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
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超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
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