作为一个在复现论文中踩坑无数,好不容易走出来的人,简单说一下我的看法。例子1:我是活体检测落地的,老师当时跟我说,旷视能做出来,你应该也可以做个差不多的吧(微笑)。然后我就开始的漫长的算法复现道路。后来很久以后发现了两件事。
今天本来打算复现一篇去年发表在OncoTargetsandTherapyGEO数据库整合挖掘的论文,这个杂志素来以灌输闻名,“水的”已经不是SCI了,但是影响因子还是3左右,按理说文章质量应该尚可,而且这又是一篇纯数据挖掘的文章,所以我就去打开了我的Rstudio,开始数据分析,在做到差异表达分析的时…
理想的论文什么样?1.效果可以复现,论文里每一个实验逻辑都很通畅,论文所有实验形成的逻辑链完备,使用公开数据集,效果和论文基本一致。能够达到这种的一般是领域内的大佬,比如陈天奇、何恺明。2.使用公开数据,公开代码,论文细节清楚,能复现
我当时在复现论文的时候,在网上搜索了相关的内容,但是可参考的内容少之又少。为此,我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来,希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
大佬DanielHolden:为什么你不能复现那些论文的结果?.-何雨龙-博客园.DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作,我偶然看到他的一篇博文,很受启发。.因为真的喜欢,所以我尝试翻译大体内容,分享他的经验之谈。.以下出自DanielHolden...
如果你也想复现论文,以下是一些深度强化学习的注意事项:.···.首先,通常来说,强化学习要比你预期的要复杂得多。.很大一部分原因是,强化学习非常敏感。.有很多细节需要正确处理,如果不正确的话,你很难判断出哪里出了问题。.情况1:完成...
目前正在复现一篇paper的代码,工作还没有完成,这里作为自己的经验总结。首先必须得说,复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到,要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
复现论文实验一直是一大难题,或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度,这很大原因是神经网络的参数众多,优化技巧众多,参数初始化等一些列问题,一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”,所以我们...
论文复现难,这个存在于整合学术圈的普遍且严重的问题,让整个行业讨厌和头大。浪费了别人大把时间,只能闻但吃不到,不知困扰着多少长江后浪。p1esk觉得,这篇几乎可以宣判无效的论文不能再浪费大家时间了,应该被即刻撤回。
超90%论文算法不可复现,你为何不愿公开代码?人工智能(AI)这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法,或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
作为一个在复现论文中踩坑无数,好不容易走出来的人,简单说一下我的看法。例子1:我是活体检测落地的,老师当时跟我说,旷视能做出来,你应该也可以做个差不多的吧(微笑)。然后我就开始的漫长的算法复现道路。后来很久以后发现了两件事。
今天本来打算复现一篇去年发表在OncoTargetsandTherapyGEO数据库整合挖掘的论文,这个杂志素来以灌输闻名,“水的”已经不是SCI了,但是影响因子还是3左右,按理说文章质量应该尚可,而且这又是一篇纯数据挖掘的文章,所以我就去打开了我的Rstudio,开始数据分析,在做到差异表达分析的时…
理想的论文什么样?1.效果可以复现,论文里每一个实验逻辑都很通畅,论文所有实验形成的逻辑链完备,使用公开数据集,效果和论文基本一致。能够达到这种的一般是领域内的大佬,比如陈天奇、何恺明。2.使用公开数据,公开代码,论文细节清楚,能复现
我当时在复现论文的时候,在网上搜索了相关的内容,但是可参考的内容少之又少。为此,我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来,希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
大佬DanielHolden:为什么你不能复现那些论文的结果?.-何雨龙-博客园.DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作,我偶然看到他的一篇博文,很受启发。.因为真的喜欢,所以我尝试翻译大体内容,分享他的经验之谈。.以下出自DanielHolden...
如果你也想复现论文,以下是一些深度强化学习的注意事项:.···.首先,通常来说,强化学习要比你预期的要复杂得多。.很大一部分原因是,强化学习非常敏感。.有很多细节需要正确处理,如果不正确的话,你很难判断出哪里出了问题。.情况1:完成...
目前正在复现一篇paper的代码,工作还没有完成,这里作为自己的经验总结。首先必须得说,复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到,要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
复现论文实验一直是一大难题,或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度,这很大原因是神经网络的参数众多,优化技巧众多,参数初始化等一些列问题,一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”,所以我们...
论文复现难,这个存在于整合学术圈的普遍且严重的问题,让整个行业讨厌和头大。浪费了别人大把时间,只能闻但吃不到,不知困扰着多少长江后浪。p1esk觉得,这篇几乎可以宣判无效的论文不能再浪费大家时间了,应该被即刻撤回。
超90%论文算法不可复现,你为何不愿公开代码?人工智能(AI)这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法,或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。