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我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
机器学习潜规则，很久没有放代码并没有人复现成功的，多半用了什么trick，很难复现，对小白来说更难。.给你开源的代码，两天时间你也不一定能装好环境解决坑跑完实验拿到结果。.你想象的复现过程:复现完了，跑一下实验，发现哇塞原来论文的结论这么...
获取论文复现代码，全部135+篇论文复现讲解视频，加up主论文复现学习群，可添加微信：deepshare0102，备注：NLP0基础小白推荐如下学习路径：【基础知识】数学基础、Python、神经网络、Pytorch框架、NLP基础【基石论文】文本分类等10篇...
免费！.顶会论文审稿人带你复现论文，还有奖学金可拿.作为AI从业者，怎样才能有所建树，而不是浅尝辄止？.毫无疑问，当然是啃Paper、复现Paper呀！.对于本科生，论文复现可以帮你快速奠定理论基石并彻底搞懂，为课题研究打好基础；.对于硕博生...
全球顶会论文作者，28天手把手带你复现顶会论文.对于本科生，论文复现可以帮你快速奠定理论基石并彻底搞懂，为课题研究打好基础；对于硕博生，如果你要发AI论文，就必须要快速大量的阅读特定方向的重要论文，并且理解创新点，进行复现，…
大佬DanielHolden：为什么你不能复现那些论文的结果？.-何雨龙-博客园.DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。.因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。.以下出自DanielHolden...
再说论文复现，我认为是必要的。当然目前浮躁的背景下，不少人认为代码都是公开的，在前人基础上修修改改即可。但前提是你要全盘吃下前人的代码。复现的目的不仅仅是复现而已，更重要的是了解领域里的一些通用技巧（trick）以及学习代码的架构。
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
在Papers「Without」Code网站上，复现不了的论文可是要被公开处刑的，作者也可能面临「社会性死亡」。「无法复现的论文都是耍流氓。」二十几天前，Reddit用户「ContributionSecure14」在机器学习…
一些论文使用了整个数据中心的算力才达到SOTA结果，这些论文复现起来当然很难。例如，2019年10月谷歌发表论文《ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformer》，尝试通过将参数扩展到110亿来探索Transformer模型架构的局限性。
我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
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一些论文使用了整个数据中心的算力才达到SOTA结果，这些论文复现起来当然很难。例如，2019年10月谷歌发表论文《ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformer》，尝试通过将参数扩展到110亿来探索Transformer模型架构的局限性。
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