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论文翻译：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetectionYOLOv4：优化目标检测的速度和精度...承接上文，复现一下AlexeyBochkovskiy的YOLOv4，本文先从环境配置开始，最后实现一帧图像的检测，如何训练自己的数据不在本文讨论范围...
大佬DanielHolden：为什么你不能复现那些论文的结果？.-何雨龙-博客园.DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。.因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。.以下出自DanielHolden...
复现别人文章的结果还可以发新文章呢！.先回答原问题：你需要引用你找到的这几篇论文，并在introduction或者relatedwork那章说明一下就可以了。.本科毕设应该不太要求创新。.但如非必要，请不要大段直接翻译或摘抄arxiv的文章的内容。.你自己训练的结果...
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
该源代码通过对论文作者公布的EfficientNetV2网络结构（原论文表4）对EfficientNetv2-s的网络结构进行了复现。"""CreatesaEfficientNetV2Modelasdefinedin:MingxingTan,QuocV.Le.(2021).
基于PaddlePaddle的ConvS2S论文复现ConvolutionalSequencetoSequenceLearning机器翻译（MachineTranslation）是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程，输入为源语言句子，…
本文将要介绍的论文就是：EdgeConnect:GenerativeImageInpaintingwithAdversarialEdgeLearning，因为知乎在（2019-02-02）前，缺少详细介绍这篇论文的文章，而我最近需要复现它，所以顺便在这里对这篇论文进行介绍，毕竟还是中文母语阅读起来方便，关于翻译或者算法的指正与争议，可以到评论区讨论，谢谢。
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
论文精讲&代码复现：文本分类、图神经网络、文本匹配、预训练模型、信息抽取、机器翻译等经典_哔哩哔哩_bilibili.活动作品【论文复现代码数据集见评论区】3小时高效复现NLP自然语言处理经典论文！.论文精讲&代码复现：文本分类、图神经网络、文本匹配...
这次百度推出的顶会论文复现营一共提供了9篇论文供大家选择，其中包含了5篇GAN（GenerativeAdversarialNetwork）方向和4篇视频分类方向，因为这次也是自己第一次挑战阅读，复现AI论文，还是应该选择一篇自己比较…
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2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
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