发表服务
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
吴恩达老师曾经说过，看一篇论文的关键，是复现作者的算法。然而，很多论文根本就复现不了，这是为什么呢？一、数据关系因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到，这种情况下，即使作者提供了源代码，但是读者却拿不到数据，也就没法复现算法。
你是否曾经尝试实现一篇论文，结果发现一行这样的话："Westartfrom[Smithetal.2020]"，然后又发现，[Smithetal.2020]实际上是一串论文工作中的最新论文，这一串论文又是由一名博士生完成的五年工作，包含着大量未公开的代码？
我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
如果一篇论文在发表时开源了代码，那么README就是你着手开始复现项目的文档之一。实际上，这些内容已经在PaperswithCode发布的《机器学习代码完整性自查清单》中列出（该清单已…
复现心得及代码！.！.！.【论文复现】视频分类ECO！.复现心得及代码！.！.！.复现总结：1.最初复现时需要突破的是模型的转换，从torch到paddle，模型重定义，但到最后，却发现这是最简单的部分。.2.想要训得快，训得好，那必须还得上预训练模型，从...
【导读】过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复现新算法，或研究依据论文自动生成代码的工具。
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复现新算法，或研究依据论文自动生成代码的工具。
“代码拖更”的经历，不知你遇到过没？就是你看上了一篇论文或者项目，作者声称代码会开源或者已开源，但你左等右等，每天查查GitHub，代码就是一直没发布。reddit上一位网友就遭遇了这种经历，还是在他三番五次联系原作者的情况下
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
吴恩达老师曾经说过，看一篇论文的关键，是复现作者的算法。然而，很多论文根本就复现不了，这是为什么呢？一、数据关系因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到，这种情况下，即使作者提供了源代码，但是读者却拿不到数据，也就没法复现算法。
你是否曾经尝试实现一篇论文，结果发现一行这样的话："Westartfrom[Smithetal.2020]"，然后又发现，[Smithetal.2020]实际上是一串论文工作中的最新论文，这一串论文又是由一名博士生完成的五年工作，包含着大量未公开的代码？
我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
如果一篇论文在发表时开源了代码，那么README就是你着手开始复现项目的文档之一。实际上，这些内容已经在PaperswithCode发布的《机器学习代码完整性自查清单》中列出（该清单已…
复现心得及代码！.！.！.【论文复现】视频分类ECO！.复现心得及代码！.！.！.复现总结：1.最初复现时需要突破的是模型的转换，从torch到paddle，模型重定义，但到最后，却发现这是最简单的部分。.2.想要训得快，训得好，那必须还得上预训练模型，从...
【导读】过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复现新算法，或研究依据论文自动生成代码的工具。
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复现新算法，或研究依据论文自动生成代码的工具。
“代码拖更”的经历，不知你遇到过没？就是你看上了一篇论文或者项目，作者声称代码会开源或者已开源，但你左等右等，每天查查GitHub，代码就是一直没发布。reddit上一位网友就遭遇了这种经历，还是在他三番五次联系原作者的情况下
发表服务