发表服务
论文传送门：SSD:SingleShotMultiBoxDetector1SSD原理摘要：SSD方法使用单深度神经网络进行目标检测，该方法将输出框离散为一组默认的框，这些框在每个特征映射位置具有不同的比率和比例值。预测时，网络为每个默认框中的每个目标区域...
SSD固态硬盘学术论文笔记整理11篇数据挖掘课堂笔记8篇Python1篇【清华大学】操作系统课堂笔记9篇吴恩达DeepLearning.ai课堂笔记13篇图像处理6篇系统使用问题1篇随笔1篇ARM嵌入式系统开发手册学习笔记6篇计算机组织与结构1篇Linux学习
SSD相比较于其他单结构模型（YOLO），SSD取得更高的精度，即是是在输入图像较小的情况下。如输入300×300大小的PASCALVOC2007test图像，在TitanX上，SSD以58帧的速率，同时取得了72.1%的mAP。
编辑：祝鑫泉.前言.目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型：（1）two-stage方法，如R-CNN系算法，其主要思路是先通过启发式方法（selectivesearch）或者CNN网络（RPN)产生一系列稀疏的候选框，然后对这些候选框进行分类与回归，two...
SSD:SingleShotMultiBoxDetector翻译（包括正式版和预印版）（对原文作部分理解性修改）.论文阅读《SSD:SingleShotMultiBoxDetector》.SSD系列论文总结.单发多框检测（SSD）.文中图像来自论文原文和开头指出的俄语PPT（不知道出处）。.文章作者:SHENXiaohai.文章链接...
论文传送门：SSD:SingleShotMultiBoxDetector1SSD原理摘要：SSD方法使用单深度神经网络进行目标检测，该方法将输出框离散为一组默认的框，这些框在每个特征映射位置具有不同的比率和比例值。预测时，网络为每个默认框中的每个目标区域...
SSD固态硬盘学术论文笔记整理11篇数据挖掘课堂笔记8篇Python1篇【清华大学】操作系统课堂笔记9篇吴恩达DeepLearning.ai课堂笔记13篇图像处理6篇系统使用问题1篇随笔1篇ARM嵌入式系统开发手册学习笔记6篇计算机组织与结构1篇Linux学习
SSD相比较于其他单结构模型（YOLO），SSD取得更高的精度，即是是在输入图像较小的情况下。如输入300×300大小的PASCALVOC2007test图像，在TitanX上，SSD以58帧的速率，同时取得了72.1%的mAP。
编辑：祝鑫泉.前言.目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型：（1）two-stage方法，如R-CNN系算法，其主要思路是先通过启发式方法（selectivesearch）或者CNN网络（RPN)产生一系列稀疏的候选框，然后对这些候选框进行分类与回归，two...
SSD:SingleShotMultiBoxDetector翻译（包括正式版和预印版）（对原文作部分理解性修改）.论文阅读《SSD:SingleShotMultiBoxDetector》.SSD系列论文总结.单发多框检测（SSD）.文中图像来自论文原文和开头指出的俄语PPT（不知道出处）。.文章作者:SHENXiaohai.文章链接...
发表服务