发表服务
摘要SSD(SingleShotMultiboxDetector)：是目前最好的目标检测算法之一，它具有精度高、速度快的优点。然而SSD的特征金字塔检测方法难以融合不同尺度的特征。FSSD：本文提出特征融合SSD(FeatureFusionSingleShotmulti-boxDetector,FSSD)，这是一种改进的特征融合算法，采用了一种新型的、轻量级的特征融合...
文档格式：.pdf文档页数：65页文档大小：2.73M文档热度：文档分类：论文--大学论文系统标签：ssd剪枝检测算法改进目标algorithm
本文在分析介绍经典的SSD算法基础上,针对目前较新的SSD算法存在的问题,提出两种改进算法。.1、提出一种改进SSD的目标检测算法MSSD(ModifiedSingleShotMultiBoxDetector)。.采用基于FPN(FeaturePyramidNetworksforObjectDetection)的网络结构对SSD网络进行高低层的融合并且...
SSD类型多尺度预测【参考文献】：期刊论文[1]采用卷积核金字塔和空洞卷积的单阶段目标检测[J].刘涛,汪西莉.中国图象图形学报.2020(01)[2]多尺度特征图融合的目标检测[J].姜文涛,张驰,张晟翀,刘万军.中国图象图形学报.2019(11)[3]基于深度学习的智能
作者：AmusiDate：2020-08-13来源：CVer微信公众号ECCV引用量最高的10篇论文！SSD登顶！何恺明ResNet改进版位居第二前言前两天，Amusi整理了CVPR和ICCV引用量最高的10篇论文，分别详见：CVPR引用量最高…
因此,研究基于改进SSD网络的目标检测方法以提高其检测精度,具有重要的理论和实际意义。.论文在深入分析SSD网络特点的基础上,针对检测网络架构的不足,采用深度残差模块和多层特征融合结构加以改进,针对训练时样本不均衡问题,采用损失函数中引入带参数的...
软件学报改进的SSD航拍目标检测方法近年来,无人机技术的快速发展使得无人机地面目标检测技术成为计算机视觉领域的重要研究方向,无人机在军事侦察、交通管制等场景中具有普遍的应用价值.针对无人机场景下目标分辨率低、尺度变化大、相机快速运动、目标遮挡和光照变化等问题,提出一种基于...
SSD的算法思想，主要可以分为4个方面：1、数据增强：SSD在数据部分做了充分的数据增强工作，包括光学变换与几何变换等，极大限度地扩充了数据集的丰富性，从而有效提升了模型的检测精度。2、网络骨架：SSD在原始VGGNet的基础上，进一步延伸了4个卷积模块，最深处的特征图大小为1×1，这些特征...
摘要.针对以FasterR-CNN为代表的基于候选框方式的遥感影像目标检测方法检测速度慢,而现有SSD算法在小目标检测中性能低的问题,提出一种改进的SSD算法,综合利用现有基于候选框方式和一体化检测方式的优势,提升检测性能。.该算法利用密集连接网络替换原有的...
【CV中的特征金字塔】七，SSD算法的改进版RainbowSSD继续来开开脑洞，今天要介绍BMVC2017的一个SSD的改进算法R-SSD。关于SSD可以看一下之前的论文笔记：目标检测算法之SSD，后面我也会整理出来一个非...
摘要SSD(SingleShotMultiboxDetector)：是目前最好的目标检测算法之一，它具有精度高、速度快的优点。然而SSD的特征金字塔检测方法难以融合不同尺度的特征。FSSD：本文提出特征融合SSD(FeatureFusionSingleShotmulti-boxDetector,FSSD)，这是一种改进的特征融合算法，采用了一种新型的、轻量级的特征融合...
文档格式：.pdf文档页数：65页文档大小：2.73M文档热度：文档分类：论文--大学论文系统标签：ssd剪枝检测算法改进目标algorithm
本文在分析介绍经典的SSD算法基础上,针对目前较新的SSD算法存在的问题,提出两种改进算法。.1、提出一种改进SSD的目标检测算法MSSD(ModifiedSingleShotMultiBoxDetector)。.采用基于FPN(FeaturePyramidNetworksforObjectDetection)的网络结构对SSD网络进行高低层的融合并且...
SSD类型多尺度预测【参考文献】：期刊论文[1]采用卷积核金字塔和空洞卷积的单阶段目标检测[J].刘涛,汪西莉.中国图象图形学报.2020(01)[2]多尺度特征图融合的目标检测[J].姜文涛,张驰,张晟翀,刘万军.中国图象图形学报.2019(11)[3]基于深度学习的智能
作者：AmusiDate：2020-08-13来源：CVer微信公众号ECCV引用量最高的10篇论文！SSD登顶！何恺明ResNet改进版位居第二前言前两天，Amusi整理了CVPR和ICCV引用量最高的10篇论文，分别详见：CVPR引用量最高…
因此,研究基于改进SSD网络的目标检测方法以提高其检测精度,具有重要的理论和实际意义。.论文在深入分析SSD网络特点的基础上,针对检测网络架构的不足,采用深度残差模块和多层特征融合结构加以改进,针对训练时样本不均衡问题,采用损失函数中引入带参数的...
软件学报改进的SSD航拍目标检测方法近年来,无人机技术的快速发展使得无人机地面目标检测技术成为计算机视觉领域的重要研究方向,无人机在军事侦察、交通管制等场景中具有普遍的应用价值.针对无人机场景下目标分辨率低、尺度变化大、相机快速运动、目标遮挡和光照变化等问题,提出一种基于...
SSD的算法思想，主要可以分为4个方面：1、数据增强：SSD在数据部分做了充分的数据增强工作，包括光学变换与几何变换等，极大限度地扩充了数据集的丰富性，从而有效提升了模型的检测精度。2、网络骨架：SSD在原始VGGNet的基础上，进一步延伸了4个卷积模块，最深处的特征图大小为1×1，这些特征...
摘要.针对以FasterR-CNN为代表的基于候选框方式的遥感影像目标检测方法检测速度慢,而现有SSD算法在小目标检测中性能低的问题,提出一种改进的SSD算法,综合利用现有基于候选框方式和一体化检测方式的优势,提升检测性能。.该算法利用密集连接网络替换原有的...
【CV中的特征金字塔】七，SSD算法的改进版RainbowSSD继续来开开脑洞，今天要介绍BMVC2017的一个SSD的改进算法R-SSD。关于SSD可以看一下之前的论文笔记：目标检测算法之SSD，后面我也会整理出来一个非...
发表服务