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SSD:SingleShotMultiBoxDetector翻译（包括正式版和预印版）（对原文作部分理解性修改）.论文阅读《SSD:SingleShotMultiBoxDetector》.SSD系列论文总结.单发多框检测（SSD）.文中图像来自论文原文和开头指出的俄语PPT（不知道出处）。.文章作者:SHENXiaohai.文章链接...
原文出处及转载信息见文内详细说明，如有侵权，请联系yunjia_community@tencent...继续来开开脑洞，今天要介绍BMVC2017的一个SSD的改进算法R-SSD。关于SSD可以看一下之前的论文笔记：目标检测算法之SSD，后面我也会整理出来一个非...
SSD中的defaultbox与RPN中的anchor的区别在于，RPN中的anchorbox用于在一层特征图中，而SSD中的defaultbox用于多个特征层。假设要用m个featuremap进行预测，那么每层defaultbox的scale是通过这个公式进行计算的，这里的scale是defaultbox边长对于输入图片边长的比例。其中,s_{min}和s_{max}分别表示最底层和最高层...
最近更新论文里引用的若干arxiv上预发表、最后被ICLR接收的若干文章的bibtex信息，发现这些文章都出现了同一个问题，即最终发表后，arxiv链接的自动bibtex就失效了，无法，后来神奇地发现可以在上面的链接里面按照年份检索当年ICLR的所有...
软件学报改进的SSD航拍目标检测方法近年来,无人机技术的快速发展使得无人机地面目标检测技术成为计算机视觉领域的重要研究方向,无人机在军事侦察、交通管制等场景中具有普遍的应用价值.针对无人机场景下目标分辨率低、尺度变化大、相机快速运动、目标遮挡和光照变化等问题,提出一种基于...
SSD论文阅读及核心代码解析.发表于2019-04-30|更新于2019-11-30|分类于深度学习，目标检测|阅读次数：.SSD:SingleShotMultiBoxDetector.作者.WeiLiu.内容.在本文中,作者提出了一种使用单个神经网络进行目标检测的框架,该框架的特点如下:将网络的boundingboxes的...
SSD的算法思想，主要可以分为4个方面：1、数据增强：SSD在数据部分做了充分的数据增强工作，包括光学变换与几何变换等，极大限度地扩充了数据集的丰富性，从而有效提升了模型的检测精度。2、网络骨架：SSD在原始VGGNet的基础上，进一步延伸了4个卷积模块，最深处的特征图大小为1×1，这些特征...
论文出处CVPR2017。本文主要是考虑如何在小数据下成功训练deepnetworksforobjectdetection.Detector的整体结构上图左给除了SSD[1]的结构，而上图右则给出了本文基于SSD改进的DSOD的结构。从整体结构来看，右图与左图最主要的区别在于其利用...
原文：WangYL,LeeBJ,LeeJJ,etal.APSO-basedBufferManagementSchemeforImprovingHitRatioofSolidStateDrive[C].ITConvergenceandSecurity(ICITCS),20155th…
概览SSD和YOLO都是非常主流的one-stage目标检测模型,并且相对于two-stage的RCNN系列来说,SSD的实现更加的简明易懂,接下来我将从以下几个方面展开对SSD模型的源码实现讲解:模型结构定义DefaultBox生成候选框解析预测结果MultiBox损失函数AugmentationsTrick模型训练模型预测模型验证其他辅助
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