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YOLO是基于回归模型的目标检测算法，具有准确率低，但是检测速度快的特点。YOLOv1介绍Yolo的UnifiedDetection过程首先将一副图像分为7*7个窗格，一个窗格预测2个boundingbox(x1,y1,w1,h1,x2,y2,w2,h2)，yolov2中透露了预测box是...
CNN，卷积神经网络，是以卷积为核心的一大类网络。LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet，属于CNN。RCNN、FastRCNN、FasterRCNN、YOLO、YOLOv2、SSD，也属于CNN，但和2是另一条路线。2和3的区别在于，2属于用于图像分类的CNN，3属于用于目标检测的CNN...
ssdyolo哪个简单？作为初学者想先选其中一个作为入手点，查资料，模仿，实现，学习一下。请问哪一个实现起来简单一些...有神经网络库的软件（pytorch或TensorFlow）来实现，那实际上难度已经大打折扣，但还是会比较困难，毕竟论文上给出的...
原创几种读取图片方法的对比Image.open(image_path)不能把单通道变为三通道Image.open，imageio.imread，image.load_imgcv2.imread,等有时间了，在来总结2019-09-0420:29:10193
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以下对YOLOv3.深度学习——SSD目标检测网络源码学习之主干网络.weixin_42465713的博客.12-04.393.本文主要涉及到主干网络的一些参数原理以及anchor和正负样本标签的生成方式SSDNet参数default_params=SSDParams(img_shape=(300,300),num_classes=21,no_annotation_label=21...
YOLO是基于回归模型的目标检测算法，具有准确率低，但是检测速度快的特点。YOLOv1介绍Yolo的UnifiedDetection过程首先将一副图像分为7*7个窗格，一个窗格预测2个boundingbox(x1,y1,w1,h1,x2,y2,w2,h2)，yolov2中透露了预测box是...
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