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下面，算盘谈谈样本量究竟多少才算合适。一、样本估计的重要性和前提条件其实，目前在医学期刊上发表的绝大多数的研究论文,都没有在实验前进行样本量的估计。说难听点，和算盘当年一样，都是拍脑袋决定每组里面几只老鼠。由此带来的问题:因为样本量
SCI论文中关于样本量和把握度该怎么写呢？可以参考这篇发表在TheLancetOncology影响因子26.5分的文章，研究所需样本量是372例事件，靠谱程度达到90%。做样本量估计有什么用呢？总结样本量估计的三个作用：搭起骨架、查漏补缺和扬长避短。
对于规模较小的总体(1000人以下)，研究者需要比较大的抽样比率(大约30%)为要有较高的精确性，这时需要大约300个样本；对于中等规模的总体(如10000人)，要达到同样的精确度，抽样比率为10%或大约1000个样本量就可以了。.就大规模的总体(超过150000)而言，抽样...
参考文献是毕业论文的重要组成部分，是体现论文科学性和严谨性的重要方式，那么毕业论文参考文献数量要求是多少呢？是不是越多越好呢？什么样的参考文献可以引用呢？本文就以上问题做出详细分析。本科、硕士、博…
在定性研究中，我们到底需要多少个案才足够？.叶曳2014-02-2709:46:23.本文是对芝大社会系MarioSmall教授在2009年发表的一篇文章的要点概括，文章详细阐明了应该如何考虑“定性研究中我们应该需要多少个案样本才能达到我们研究目的”这个困扰诸多青年学者的...
机器学习中最值得问的一个问题是，到底需要多少数据才可以得到一个较好的模型？从理论角度，有Probablyapproximatelycorrect(PAC)learningtheory来描述在何种情况下，可以得到一个近似正确的模型。但从实用…
样本量[N]=（范围[S]×特征[C]）÷专业程度[E]+/–资源[R]关于这个决定你定性样本量的公式，这里有其四个要点的描述和例子。1.调查的范围你需要考虑你在试图完成什么东西。在考虑样本量时，这是最重要的因素。你是否打算从头开始设计一个解决
文献中的确定样本统计量的方法如下：“统计功效分析：从我们之前的研究得出，内源性骨质增加的不同分组间的平均值差异为0.8毫米，每一个组别的标准差为1毫米。.当我们定义检测此差异的显著性水平为0.05，统计功效为0.8时，每一个研究组所需的被试数量...
样本量如果过小就会降低把握度，即功效降低，如果达不到标准结果也就不可信。因此样本量是进行病例对照研究设计中必须考虑的问题。当然样本量也不是越大越好，样本量过大常会影响调查工作的质量，增…
样本不平衡实际上是一种非常常见的现象。.比如：在欺诈交易检测，欺诈交易的订单应该是占总交易数量极少部分；工厂中产品质量检测问题，合格产品的数量应该是远大于不合格产品的；信用卡的征信问题中往往就是正样本居多。.2.样本不平衡会对我们模型...
下面，算盘谈谈样本量究竟多少才算合适。一、样本估计的重要性和前提条件其实，目前在医学期刊上发表的绝大多数的研究论文,都没有在实验前进行样本量的估计。说难听点，和算盘当年一样，都是拍脑袋决定每组里面几只老鼠。由此带来的问题:因为样本量
SCI论文中关于样本量和把握度该怎么写呢？可以参考这篇发表在TheLancetOncology影响因子26.5分的文章，研究所需样本量是372例事件，靠谱程度达到90%。做样本量估计有什么用呢？总结样本量估计的三个作用：搭起骨架、查漏补缺和扬长避短。
对于规模较小的总体(1000人以下)，研究者需要比较大的抽样比率(大约30%)为要有较高的精确性，这时需要大约300个样本；对于中等规模的总体(如10000人)，要达到同样的精确度，抽样比率为10%或大约1000个样本量就可以了。.就大规模的总体(超过150000)而言，抽样...
参考文献是毕业论文的重要组成部分，是体现论文科学性和严谨性的重要方式，那么毕业论文参考文献数量要求是多少呢？是不是越多越好呢？什么样的参考文献可以引用呢？本文就以上问题做出详细分析。本科、硕士、博…
在定性研究中，我们到底需要多少个案才足够？.叶曳2014-02-2709:46:23.本文是对芝大社会系MarioSmall教授在2009年发表的一篇文章的要点概括，文章详细阐明了应该如何考虑“定性研究中我们应该需要多少个案样本才能达到我们研究目的”这个困扰诸多青年学者的...
机器学习中最值得问的一个问题是，到底需要多少数据才可以得到一个较好的模型？从理论角度，有Probablyapproximatelycorrect(PAC)learningtheory来描述在何种情况下，可以得到一个近似正确的模型。但从实用…
样本量[N]=（范围[S]×特征[C]）÷专业程度[E]+/–资源[R]关于这个决定你定性样本量的公式，这里有其四个要点的描述和例子。1.调查的范围你需要考虑你在试图完成什么东西。在考虑样本量时，这是最重要的因素。你是否打算从头开始设计一个解决
文献中的确定样本统计量的方法如下：“统计功效分析：从我们之前的研究得出，内源性骨质增加的不同分组间的平均值差异为0.8毫米，每一个组别的标准差为1毫米。.当我们定义检测此差异的显著性水平为0.05，统计功效为0.8时，每一个研究组所需的被试数量...
样本量如果过小就会降低把握度，即功效降低，如果达不到标准结果也就不可信。因此样本量是进行病例对照研究设计中必须考虑的问题。当然样本量也不是越大越好，样本量过大常会影响调查工作的质量，增…
样本不平衡实际上是一种非常常见的现象。.比如：在欺诈交易检测，欺诈交易的订单应该是占总交易数量极少部分；工厂中产品质量检测问题，合格产品的数量应该是远大于不合格产品的；信用卡的征信问题中往往就是正样本居多。.2.样本不平衡会对我们模型...
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