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从某航空公司波音737飞机使用过程中现场所记录的18年的故障数据出发,应用奇异谱分析(SSA)方法,对故障时间序列进行了建模和预测,进一步以预测结果的均方根误差(RMSE)最小为优化目标对SSA模型参数进…
1奇异谱分析SSA是一种全局分析法,利用相空间重构的基本思想,通过奇异值分解以达到识别原始信号成份(如趋势、周期或准周期、噪声等)的目的[3].该方法包括分解和重构两个阶段,分解阶段包括嵌入操作和奇异值分解,重构阶段包括分组和对角平均化,其
摘要考虑到航空旅客运输需求影响因素复杂以及航空客运需求序列非线性非平稳等特征,本文提出了一个基于奇异谱分析(SSA)的航空客运需求分析与分解集成预测模型.需求分析阶段,首先使用SSA对航空客运需求序列进行有效分解,接着借助奇异熵理论,将序列重构为长期趋势项、中期市场波动项和短期...
1.2.2奇异谱分析在测量时间序列中的研究现状141.3本文研究的主要内容14-162奇异谱分析原理与方法16-232.1引言162.2奇异谱分析的基本原理16-172.3基于SSA的滤波法17-192.3.1Hurst指数182.3.2SSA滤波法18-192.4基于奇异谱分析的周期信号
据剔除率为1.7%。应用奇异谱分析（SSA）的迭代插值法[22-23]来填充缺失的数据。利用奇异谱分析（SSA）[23-24]对时间序列进行分解和重构，选择窗口长度M=37以获得该序列下的趋势项和周期项等信息。SSA可以对序列信号的重构分量(,
奇异谱分析SSA这两个月跟着老师做项目，接触了一点时间序列分析和预测的内容，主要是基于矩阵分解的奇异谱分析（SingularSpectrumAnalysis，SSA），趁国庆放假，整理一下做个笔记。SSA（SingularSpectrumAnalysis）奇异谱分析(SSA)是一种处理非线性时间序列数据的方法，可以对时间序列进行分析和预测。
基于奇异谱分析的时间序列互相关分析.程爽.【摘要】：为了更好的理解和描述复杂系统,常把时间序列作为研究系统内部规律的依据。.目前时间序列分析被应用于众多领域,并且取得了极大的发展。.而现实世界中大多时间序列都是非平稳时间序列,故而对非...
论文算法：传统的奇异谱分析SSA加集合经验模态分解法EEMD做数据的预处理（相对于小波分解，EMD具有自适性、后验性，并能对信号进行平稳化处理，在气象要素分析及实际业务中被广泛应用，可用于发展新的预测方法和集合预报技术；EEMD即继承了EMD
应用奇异谱分析可以得到网络性能参数的周期特性．根据上文介绍的Vautard和Ghil提出的3期判别方法对上文中的数据用SSA分析，得到表1，发现满足上文所述3个条件而构成主要周期成分的成对RC分别为RC2RC3（周期为23．91h），R与...
SSA奇异谱分析SVD奇异值分解SSA是一个方法的统称，SVD是其中一个步骤，用来提取奇异值。在SSA这个方法中，需要先确定嵌入维度，生成轨迹矩阵，然后再进行SVD提取奇异值，使其分解成为长期趋势信号、周期信号、噪声信号的形式等。
从某航空公司波音737飞机使用过程中现场所记录的18年的故障数据出发,应用奇异谱分析(SSA)方法,对故障时间序列进行了建模和预测,进一步以预测结果的均方根误差(RMSE)最小为优化目标对SSA模型参数进…
1奇异谱分析SSA是一种全局分析法,利用相空间重构的基本思想,通过奇异值分解以达到识别原始信号成份(如趋势、周期或准周期、噪声等)的目的[3].该方法包括分解和重构两个阶段,分解阶段包括嵌入操作和奇异值分解,重构阶段包括分组和对角平均化,其
摘要考虑到航空旅客运输需求影响因素复杂以及航空客运需求序列非线性非平稳等特征,本文提出了一个基于奇异谱分析(SSA)的航空客运需求分析与分解集成预测模型.需求分析阶段,首先使用SSA对航空客运需求序列进行有效分解,接着借助奇异熵理论,将序列重构为长期趋势项、中期市场波动项和短期...
1.2.2奇异谱分析在测量时间序列中的研究现状141.3本文研究的主要内容14-162奇异谱分析原理与方法16-232.1引言162.2奇异谱分析的基本原理16-172.3基于SSA的滤波法17-192.3.1Hurst指数182.3.2SSA滤波法18-192.4基于奇异谱分析的周期信号
据剔除率为1.7%。应用奇异谱分析（SSA）的迭代插值法[22-23]来填充缺失的数据。利用奇异谱分析（SSA）[23-24]对时间序列进行分解和重构，选择窗口长度M=37以获得该序列下的趋势项和周期项等信息。SSA可以对序列信号的重构分量(,
奇异谱分析SSA这两个月跟着老师做项目，接触了一点时间序列分析和预测的内容，主要是基于矩阵分解的奇异谱分析（SingularSpectrumAnalysis，SSA），趁国庆放假，整理一下做个笔记。SSA（SingularSpectrumAnalysis）奇异谱分析(SSA)是一种处理非线性时间序列数据的方法，可以对时间序列进行分析和预测。
基于奇异谱分析的时间序列互相关分析.程爽.【摘要】：为了更好的理解和描述复杂系统,常把时间序列作为研究系统内部规律的依据。.目前时间序列分析被应用于众多领域,并且取得了极大的发展。.而现实世界中大多时间序列都是非平稳时间序列,故而对非...
论文算法：传统的奇异谱分析SSA加集合经验模态分解法EEMD做数据的预处理（相对于小波分解，EMD具有自适性、后验性，并能对信号进行平稳化处理，在气象要素分析及实际业务中被广泛应用，可用于发展新的预测方法和集合预报技术；EEMD即继承了EMD
应用奇异谱分析可以得到网络性能参数的周期特性．根据上文介绍的Vautard和Ghil提出的3期判别方法对上文中的数据用SSA分析，得到表1，发现满足上文所述3个条件而构成主要周期成分的成对RC分别为RC2RC3（周期为23．91h），R与...
SSA奇异谱分析SVD奇异值分解SSA是一个方法的统称，SVD是其中一个步骤，用来提取奇异值。在SSA这个方法中，需要先确定嵌入维度，生成轨迹矩阵，然后再进行SVD提取奇异值，使其分解成为长期趋势信号、周期信号、噪声信号的形式等。
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