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论文速览:作者考虑从一组源任务中收集强化学习(RL)中的经验样本(即元组)的迁移,以改善给定目标任务中的学习过程。大多数相关方法都集中于选择最相关的源样本来解决目标任务,但随后使用所有迁移的样本没有再考虑任务模型之间的差异。
论文首先针对复杂作业车间调度问题,对传统析取图模型进行了约束扩展,增加了工序相关性约束、工序物流周转时间、工序准备时间、机床偏好和资源日历等表达,建立了赋时三维析取图扩展模型。.提出了基于深度强化学习的统一调度框架,该框架以建立的...
因为强化学习最基本的假设就是最大化累积的reward,reward的设计肯定是很关键的一步。相关的论文和资料可以参考一些课程,比如大学李宏毅的RL课程,或者DavidSilver的课程,Sutton的书,都是有一部分内容讲reward设计的。
作为一个新手,写这个教程也是想和大家分享一下自己学习强化学习的心路历程,希望对大家能有所帮助。这个系列后面会不断更新,希望自己能保证起码平均一天一更的速度,先是介绍强化学习的一些基础知识,后面介绍强化学习的相关论文。。本来是想每一篇多更新一点内容的,后面想着大家看...
相关文章大脑也在用分布式强化学习?DeepMind新研究登上《Nature》分布式强化学习是智能体在围棋、星际争霸等游戏中用到的技术,但DeepMind的一项研究表明,这种学习方式也为大脑中的奖励机制提供了一种新的解释,即大脑也应用...
浅析斯金纳的强化理论及其运用.docx,浅析斯金纳的强化理论及其运用【摘要】:新行为主义代表人物斯金纳在对学习问题进行了大量研究的基础上提出了强化理论,十分强调强化在学习中的重要性。本文在全面分析了斯金纳对强化的类型、强化的安排等方面的研究成果的基础上,论述了新情境中...
看了很多负采样的论文,最后我选择不采样了。.2021-05-14.2021-05-1401:48:44.阅读3140.作者:一元,四品炼丹师.EfficientHeterogeneousCollaborativeFilteringwithoutNegativeSamplingforRecommendation(AAAI20)背景.最近推荐相关的研究主要集中在探索神经网络的结构等,然后采用...
论文一:《RethinkingDataAugmentation:Self-SupervisionandSelf-Distillation》Dataaugmentationandself-supervisionDataAugmentation相关的方法会对通过对原始图片进行一些变换(颜色、旋转、裁切等)来扩充原始训练集合,提高模型泛化能力;...
游戏相关心理学(二):斯金纳箱理论如果要评选游戏界中最受争议的心理学理论,那无疑是斯金纳的强化理论,个人更喜欢称之为斯金纳箱理论,这个名称更直观形象。斯金纳箱泛指著名心理学家斯金纳研究动物学习活动时的实验仪器,最常被人提及的是为小白鼠制作的斯金纳...
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论文首先针对复杂作业车间调度问题,对传统析取图模型进行了约束扩展,增加了工序相关性约束、工序物流周转时间、工序准备时间、机床偏好和资源日历等表达,建立了赋时三维析取图扩展模型。.提出了基于深度强化学习的统一调度框架,该框架以建立的...
因为强化学习最基本的假设就是最大化累积的reward,reward的设计肯定是很关键的一步。相关的论文和资料可以参考一些课程,比如大学李宏毅的RL课程,或者DavidSilver的课程,Sutton的书,都是有一部分内容讲reward设计的。
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