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在现有的雷达辐射源信号识别研究中,传统人工提取到的特征虽具有较为良好的物理表征,但特征中还存在冗余、噪声特征,而通过深度神经网络虽可以挖掘到对信号更深层次的表达,但其特征存在的“黑箱”难以解释性无法避免.结合人工特征良好的物理表征性和深度学习强大的学习能力,本文...
为促进我国毒理学的发展与学术交流,定于2019年9月17-20日在山西省太原市(湖滨国际酒店)召开中国毒理学会第九次全国毒理学大会(CST-Ⅸ...
8月第3周会议推荐目录.1.2019(第四届)中国航空科学技术大会.2.2019年全国声学大会.3.中国毒理学会第九次全国学术大会.4.12thEUROPEANCONGRESSOFCHEMICALENGINEERING.5.2019第十三届同步辐射与生物学国际会议,13thInternationalConferenceonBiologyandSynchrotronRadiation.6.第十一...
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