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SAS能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。SAS的最优之处可能在于它的方差分析，混合模型分析和多变量分析，而它的劣势主要是有序和多元logistic回归（因为这些命令很难），以及稳健方法（它难以完成稳健回归和其他稳健方法）。
1.SAS的EnterpriseMiner是通用型的数据挖掘软件，所以要满足客户的特定分析需求，常常会采取两种方法实现：一是做项目，通过项目团队的开发和实施，来建立客户所需的应用；另一种是采用SAS的行业解决方案（是SAS通过多年来对行业需求及解决方案的总结，形成...
不管你知道多少数据分析工具，Excel还是要熟悉使用的。.当然了，微软的Excel是需要付费的，但是还有其它一些很强大而且免费的同类工具，比如OpenOffice、GoogleDocs等，功能并不比Excel逊色多少，还是值得一试的。.OpenOffice下载地…
数据挖掘和数据分析的能力在当今时代相当重要，智能的工具是你与竞争对手对抗并为公司业务增加优势的必备条件。我列出了30个最热门的大数据工具，供大家参考。Part1:数据采集工具Part2:开源数据工具Part3:…
天拓咨询《纺织服装行业研究报告》数据统计分析：2012年纺服出口增速2.84%，欧美需求不旺是主因：作为我国传统的纺织品服装出口国，美国次贷危机、欧洲欧债危机的先后爆发，明显冲击了我国纺服的出口；目前美国经济虽然有所复苏，但由于中国劳动力
不同行业、不同公司都需要添加不一样的第5级或者第6级菜单，仍然有很大的拓展空间，这里就写到我觉得合适的级别位置。这决定了行业内部玩家的定价策略、成本控制能力、市场分割特征等因素，比如分析两桶油，寡头市场…
3机器学习的好处理解时间序列中的季节成分能够提高我们使用机器学习建模的表现。主要在两个方面：更清晰的信号：鉴别和修正时间序列中的季节性成分能够得到输入和输出变量之间更清晰的关系。更多的信息：额外的关于季节成分能够提供新的信息来提高模型的表现。
1.注册和登录.CFPS数据是北京大学中国社会科学调查中心负责实施的，2008、2009年分别进行了两次试调查，之后从2010年开始正式调查。.形式为追踪调查，根据每个受访者的信息，形成问卷并进一步编码为数据库。.如何获得数据？.需要使用自己单位所用的邮箱...
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