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摘要关联分析，用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。这种联系反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。超市在运营中保存了交易明细帐数据，考虑根据顾客购买商品的情况...
本文要介绍的预测分析模型是“关联规则模型”，我们将为大家简要介绍关联规则的理论，然后结合IBMSPSSModeler产品为大家详细讲述如何利用关联规则模型来解决客户的具体商业问题——如何优化超市商品的摆放以提高销量。
【案例】SPSS商业应用系列第1篇：预测分析模型提高超市销量Statistics和Modeler作为IBMSPSS软件家族中重要的成员，是专业的科学统计、数据挖掘分析工具，其具有功能强大，应用广...
知网查重论文样例--超市零售商品销售预测的重要性要想做出正确、有效的管理决策，准确可靠的销售预测必不可少。超市商品销售量由多种因素决定：商品价格，促销方式，广告投入，品牌力量，市场需求，消费者行为以及其他一些不可预知因素。
基于数据挖掘的超市商品销量预测.【摘要】：随着如今互联网技术的发展和大数据的广泛应用,线上线下的购物方式,给消费者带来了更便捷的消费体验。.但同时,对于实体超市而言,其面临的竞争则是更加的激烈。.如何面对消费者流失问题,采取更迎合消费者...
时间序列分析对序列的要求.如果是稳定序列的话，历史数据越多，对预测的帮助越大.最好能有连续的序列，缺失极个别的话可考虑用移动平均值或均值等代替.如果存在周期，一般需要4个周期以上；数理上认为应当在20个周期以上，假如只有两三个周期，那...
SPSS数据分析论文SPSS数据分析论文.doc,SPSS数据分析论文一、主要研究日用百货零售业股票代码流动比率净资产负债比率每股收益净利润(百万元)增长率股价10022640.967368.6350.327952.569524.194822.650022771.356145.3962142...
CSDN问答为您找到利用SPSS进行商品销售预测相关问题答案，如果想了解更多关于利用SPSS进行商品销售预测技术问题等相关问答，请访问CSDN问答。
基于SPSS的时间序列分析（转载自某大神）.通过分析序列进行合理预测，做到提前掌握未来的发展趋势，为业务决策提供依据，这也是决策科学化的前提。.时间序列就是按时间顺序排列的一组数据序列。.时间序列分析就是发现这组数据的变动规律并用于预测的...
以下我们将通过一则超市销售商品的案例，利用IBMSPSSModeler产品中的“关联规则模型”，来分析商品交易流水数据，以其发现合理的商品摆放规则，来帮助提高销量。.文中将详细地描述产品的设置和使用方法，以及对计算结果的分析…
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