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一、前言Spanner的设计反映了Google多年来在分布式存储系统领域上经验的积累和沉淀，它采用了Megastore的数据模型，Chubby的数据复制和一致性算法，而在数据的可扩展性上使用了BigTable中的技术。新颖之处在于，…
GoogleSpanner分布式事务解读最近花了一点儿时间对GoogleSpanner的论文(2012年发布)的事务部分进行了比较深度的分析,比这才疏学浅,如有偏差和错误,还请指正.
干货分享|Spanner事务处理技术详解.作者简介：李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。.中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。.著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能...
BigTable在Google得到了广泛的使用，但是他不能提供较为复杂的Schema，还有在跨数据中心环境下的强一致性。本章详细介绍Spanserver的设计实现。Leader就相当于复制数据的master，其他replica的数据都是从他那里复制的。Directory是应用控制...
另外，在解读每篇论文的过程中，编辑还会带你一起来回顾课程内容，进一步巩固知识要点，帮助扩展大数据领域技术知识面，同时也会分享一些阅读论文的小技巧，让你不仅有所学、有所思，更…
我粗糙解读下谷歌Spanner、F1两篇论文,希望能窥一窥NewSQL的大概原理，当然Spanner、F1只是NewSQL一种实现方式,另一种实现方式是in-memory方式(如H-Store),这里不作讨论;对分布式文件系统Colossus和数据挖掘框架MapReduce等本文…
开篇词|读论文是成为优秀工程师的成年礼.你好，我是徐文浩，一个还在创业的工程师。.目前专注于帮助新兴市场的电商进行数字化转型和数字化管理。.其实在两年前，我就在极客时间上做了第一门课程《深入浅出计算机组成原理》。.写那个课程的时候...
解读TiDB：行走在GKE上的NewSQL开源数据库.数字化时代下，企业的发展与数据库的建设息息相关。.如果搭建云下数据库，不仅要通过大量的运维投入保证数据库稳定运行，随着企业规模与数据量的发展，还要应对数据库扩容、弹性、运维、备份等各种各样的...
如何在一个系统中融合OLTP型随机读写能力与OLAP型分析能力，Kudu提供了不错的设计思路。本文主要从Kudu的设计论文着手，结合与HBase的对比分析，来初步揭示Kudu的设计原理，部分设计在最新的Kudu版本中可能已经过时，但最初的设计…
解读谷歌论文一直都是不太容易的。因为谷歌向来都是说一半藏一半。这篇论文相对来说还是写的比较开放的，还是不能免俗。这篇论文是谷歌2013年VLDB发表的F1：ADistributedSQLDatabasethatScales的后续，全面阐述了谷歌的F1数据库这些年来发展的
一、前言Spanner的设计反映了Google多年来在分布式存储系统领域上经验的积累和沉淀，它采用了Megastore的数据模型，Chubby的数据复制和一致性算法，而在数据的可扩展性上使用了BigTable中的技术。新颖之处在于，…
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干货分享|Spanner事务处理技术详解.作者简介：李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。.中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。.著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能...
BigTable在Google得到了广泛的使用，但是他不能提供较为复杂的Schema，还有在跨数据中心环境下的强一致性。本章详细介绍Spanserver的设计实现。Leader就相当于复制数据的master，其他replica的数据都是从他那里复制的。Directory是应用控制...
另外，在解读每篇论文的过程中，编辑还会带你一起来回顾课程内容，进一步巩固知识要点，帮助扩展大数据领域技术知识面，同时也会分享一些阅读论文的小技巧，让你不仅有所学、有所思，更…
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开篇词|读论文是成为优秀工程师的成年礼.你好，我是徐文浩，一个还在创业的工程师。.目前专注于帮助新兴市场的电商进行数字化转型和数字化管理。.其实在两年前，我就在极客时间上做了第一门课程《深入浅出计算机组成原理》。.写那个课程的时候...
解读TiDB：行走在GKE上的NewSQL开源数据库.数字化时代下，企业的发展与数据库的建设息息相关。.如果搭建云下数据库，不仅要通过大量的运维投入保证数据库稳定运行，随着企业规模与数据量的发展，还要应对数据库扩容、弹性、运维、备份等各种各样的...
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解读谷歌论文一直都是不太容易的。因为谷歌向来都是说一半藏一半。这篇论文相对来说还是写的比较开放的，还是不能免俗。这篇论文是谷歌2013年VLDB发表的F1：ADistributedSQLDatabasethatScales的后续，全面阐述了谷歌的F1数据库这些年来发展的
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