论文论点为:随机并行梯度下降控制算法Stochasticparallelgradientdescent简称SPGD算法)可实现多路光束相位控制并提高多路激光峰值功率。论文通过理论分析、研究和实验验证的方法开展了相位控制激光合束SPGD控制算法研究工作。
基于随机并行梯度下降算法的波前校正技术研究,自适应光学,随机并行,梯度下降,波前校正。本文详细研究了随机并行梯度下降(SPGD)算法的数学基础及其发展历程,推导了算法的迭代公式,讨论了算法的收敛性、…
目前,优化式自适应光学系统主要采用的是基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学系统,这种系统主要是以探测器接收到的信号强度作为目标进行优化,使得接收信号的强度有了较大的改善。.下图是美国马里兰大学的Weyrauch于2004年提出的无波前传感...
对抗样本论文笔记:SPGD光谱投影梯度下降1.简介2.背景2.1频域中的图像1.简介显式优化扰动的频率分量将无穷范数PGD扩展到频域将SPGD运用到对抗训练中,可以提升鲁棒性,减少攻击步骤证明SPGD等效于PGD的辩题,没有必要在频域中进行显...
首页»硕士论文»基于FPGA的SPGD自适应光学控制平台研究基于FPGA的SPGD自适应光学控制平台研究作者:师大云端图书馆时间:2018-05-11分类:硕士论文喜欢:2891【摘要】在对天文目标进行成像观测时,大气湍流效应会使波动相位发生畸变,并...
SPGD优化算法的实现原理:SGD算法广泛应用于各种深度学习的优化模型算法中,这几天终于把该算法的优化原理研究明白了首先,我们假设一个函数y=2x-1,对应的x=1,2,3,4,5,6,7,8,9y=1,3,5,7,9,11,13,15,17但是如果我们不知道该函数对应的数学...
中国科学院机构知识库网格.CASIRGrid.长春光学精密机械与物理研究所.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所.中科院长春光机所知识产出.基于SPGD的无波前探测自适应光学技术研究.文献类型:学位论文.作者.宋阳.
然后,论文提出融合机器学习方法的SPGD算法,解决传统的SPGD算法的上诉弊端。它在波前控制器中引入了深度学习方法,设计了一种卷积神经网络模型(CNN,convolutionalneuralnetworks)对波前图像进行分类,直接对应波前校正器所需的初始电压。该模型能够在...
FPGA(fieldprogrammablegatearray)具有可重复编程、算法实现灵活等优势,以97单元变形镜为原型,提出基于FPGA的SPGD(stochasticparallelgradientdescentalgorithm)控制算法通用快速实现方案。采用TimeGen软件对SPGD算法进行时序...
为了提高接收端光纤耦合效率,结合随机并行梯度下降(SPGD)算法和少模光纤耦合解复用系统对动态湍流所引起的波前相位畸变进行补偿校正,并实现了传输距离为5km的空间光通信数值。.结果表明:在不同的湍流强度和风速条件下,未经SPGD算法校正时,两模...
论文论点为:随机并行梯度下降控制算法Stochasticparallelgradientdescent简称SPGD算法)可实现多路光束相位控制并提高多路激光峰值功率。论文通过理论分析、研究和实验验证的方法开展了相位控制激光合束SPGD控制算法研究工作。
基于随机并行梯度下降算法的波前校正技术研究,自适应光学,随机并行,梯度下降,波前校正。本文详细研究了随机并行梯度下降(SPGD)算法的数学基础及其发展历程,推导了算法的迭代公式,讨论了算法的收敛性、…
目前,优化式自适应光学系统主要采用的是基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学系统,这种系统主要是以探测器接收到的信号强度作为目标进行优化,使得接收信号的强度有了较大的改善。.下图是美国马里兰大学的Weyrauch于2004年提出的无波前传感...
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然后,论文提出融合机器学习方法的SPGD算法,解决传统的SPGD算法的上诉弊端。它在波前控制器中引入了深度学习方法,设计了一种卷积神经网络模型(CNN,convolutionalneuralnetworks)对波前图像进行分类,直接对应波前校正器所需的初始电压。该模型能够在...
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为了提高接收端光纤耦合效率,结合随机并行梯度下降(SPGD)算法和少模光纤耦合解复用系统对动态湍流所引起的波前相位畸变进行补偿校正,并实现了传输距离为5km的空间光通信数值。.结果表明:在不同的湍流强度和风速条件下,未经SPGD算法校正时,两模...