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Hello，今天要更新一下“HigherHRNet-Scale-AwareRepresentationLearningforBottom-UpHumanPoseEstimation”论文的详解，文章被CVPR2020接收。先对文章进行翻译：摘要自下而上的人体姿态估计方法由于尺…
作者：魏宏宇来源：公众号@3D视觉工坊链接：ICRA2020重磅来袭——SLAM文章汇总ICRA（InternationalConferenceonRoboticsandAutomation）会议是最大的机器人会议，也是IEEE机器人与自动化学会的旗舰会议。I…
论文地址：YOLOv4论文总结yolov4并没提出什么创新性的东西，论文中更多的是将当前目标检测各方向的方法进行了个汇合，比如数据增强、网络结构等。经过试验后，作者选出一组其认为适用的方法组合，通过结合各种tricks得到的特征得到一个好结果。
YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection-论文链接-代码链接目录1、需求解读2、YOLOv4算法简介3、YOLOv4算法详解3.1YOLOv4网络架构3.2YOLOv4实现细节详解3.2.1YOLOv4基础组件3.2.2输入端细节详解3.2.3基准网络细节详解3.2.3Nec
YOLOv4新鲜出炉，今天终于有点时间看一看论文，Alexey大神的作品，论文地址：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection。这篇文章相当多的tricks，作者应该是花费了大量的时间做了大量的实验得出的结论。
UseSpeedtestonallyourdeviceswithourfreedesktopandmobileapps.
会议包含特邀报告、论文交流、电力电子与电力传动学科中长期发展前沿问题讨论，吸引了业界著名专家学者以及高校师生的积极参与，己经成为我国高等院校电力电子与电力传动学科最重要的学术论坛之一。.截至2021年，会议组委会已发展壮大至19所国内知名...
可以看出，融合的过程仅包括从低分辨率到高分辨率的融合，即从网络深的特征到网络浅的特征融合，也就是论文中描述的top-down模式。自上而下模式特征融合的FPN可以公式化为如下形式，其中Resize通常为上采样（或降采样）的操作，用于分辨率的匹配；Conv为常规的卷积操作。
ISSCC2019论文解析（四）锁相环.hai-kun.107人赞同了该文章.ISSCC2019论文解析目录：.1、Session6Ultra-High-SpeedWireline.2、Session4PowerAmplifiers（Part1)3、Session4PowerAmplifiers（Part2)4、Session16FrequencySynthesizers.今天来看ISSCC2019的第16个session：频率综合器（frequency...
来源：CSConferences本文盘点了近三年国内入选SIGCOMM的论文（排名不分先后）。2021年SIGCOMM2021共有9篇论文来自国内，其中阿里巴巴3篇领跑，清华2篇排名第二，国内上榜的其他单位包括北京大学、国防科大、南京大学、华为。
Hello，今天要更新一下“HigherHRNet-Scale-AwareRepresentationLearningforBottom-UpHumanPoseEstimation”论文的详解，文章被CVPR2020接收。先对文章进行翻译：摘要自下而上的人体姿态估计方法由于尺…
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YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection-论文链接-代码链接目录1、需求解读2、YOLOv4算法简介3、YOLOv4算法详解3.1YOLOv4网络架构3.2YOLOv4实现细节详解3.2.1YOLOv4基础组件3.2.2输入端细节详解3.2.3基准网络细节详解3.2.3Nec
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会议包含特邀报告、论文交流、电力电子与电力传动学科中长期发展前沿问题讨论，吸引了业界著名专家学者以及高校师生的积极参与，己经成为我国高等院校电力电子与电力传动学科最重要的学术论坛之一。.截至2021年，会议组委会已发展壮大至19所国内知名...
可以看出，融合的过程仅包括从低分辨率到高分辨率的融合，即从网络深的特征到网络浅的特征融合，也就是论文中描述的top-down模式。自上而下模式特征融合的FPN可以公式化为如下形式，其中Resize通常为上采样（或降采样）的操作，用于分辨率的匹配；Conv为常规的卷积操作。
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来源：CSConferences本文盘点了近三年国内入选SIGCOMM的论文（排名不分先后）。2021年SIGCOMM2021共有9篇论文来自国内，其中阿里巴巴3篇领跑，清华2篇排名第二，国内上榜的其他单位包括北京大学、国防科大、南京大学、华为。
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