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建议先读一下Spark的文档：Overview-Spark1.6.1Documentation,这里面包含项目介绍，代码示例，配置，部署，调优等等，入门使用足够了。更进一步话，可以到这里找资料：Documentation，想了解Spark的一些核心设计原理可以看一下他们的论文资料。
1.Spark是什么？Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架：比如SparkCore用于离线计算，S…
SparkStreaming设计原理.最近两年流式计算又开始逐渐火了起来，说到流式计算主要分两种：continuous-based和micro-batch。.最近在使用基于micro-batch模式的SparkStreaming，正好结合论文介绍一下。.这里说的论文是2013年发布的《DiscretizedStreams:Fault-TolerantStreaming...
ApacheSpark有哪些局限性qq_38461703的博客07-0355ApacheSpark是行业中流行和广泛使用的大数据工具之一。ApacheSpark已成为业界的热门话题，并且如今非常流行。但工业正在转移朝…
SparkStreaming是一套优秀的实时计算框架。其良好的可扩展性、高吞吐量以及容错机制能够满足我们很多的场景应用。本篇结合我们的应用场景，介结我们在使用SparkStreaming方面的技术架构，并着重讲解SparkS…
Spark常见20个面试题（含大部分答案）.版权声明：本文为博主原创文章，遵循C.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。.1、什么是宽依赖，什么是窄依赖？.哪些算子是宽依赖，哪些是窄依赖？.2、Transformation和action算子有什么区别？.举例说明...
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