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本文是一篇软件工程论文，本文分析和定义了Spark框架性能预测与优化问题，并对问题进行数学建模。先详细定义了影响Spark应用程序的相关因素，确定变量和不变量等约束条件，最后对该问题进行数学建模，将约束、目标函数等用数学表达式表达出来，同时确定了待优化配置参数空间。
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基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现-软件工程专业论文.docx,分类号：TP311分类号：TP311单位代码：10422密级：学号：2013222819⑧∥户蒙力番SHANDoNGUNIVERSITY硕士学位论文ThesisforMasterDegree(专业学位)论文题目...
分布式、软件工程、matlab专栏收录该内容12篇文章0订阅订阅专栏一、作业调度（Jobscheduler）在spark中，一个作业一般就是对一个RDD的action操作。当该操作发生时，调度器会根据记录，为这个程序构建一个若干阶段组成的DAG（有向无环...
SparkRDD（ResilientDistributedDatasets）论文概要1:介绍2:ResilientDistributedDatasets（RDDs）2.1RDD抽象2.2Spark编程接口2.2.1例子–监控日志数据挖掘2.3RDD模型的优势2.4不适合用RDDs的应用3Spark编程接口3.1Spark中RDD的
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基Spark的社区发现算法并行化的研究及应用.Tag：.本文是一篇计算机论文研究，本文提出通过社交网络的社区发现算法构建通话社交网络上的家庭关系识别模型。.通过对现有的社区发现算法进行对比，本文选择Louvain算法作为家庭关系识别模型的社区发现算法...
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一、Spark概述Spark是UCBerkeleyAMPLab开源的通用分布式并行计算框架，目前已成为Apache软件基金会的顶级开源项目。Spark支持多种编程语言，包括Java、Python、R和Scala，同时Spark也支持Hadoop…
当前位置：主页>科技论文>软件论文>Spark数据处理平台中资源动态分配技术研究发布时间：2017-10-0318:13本文关键词：Spark数据处理平台中资源动态分配技术研究更多相关文章：大数据Spark资源动态分配蚁群算法分布式内存计算【摘要
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