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完成终稿快一个月了吧，决定根据自己的回忆记录一下写和修改论文的经验，这篇论文始于本科毕业论文，由于本科毕业论文就是以研究生的研究方向为主题写的内容，因此历史超长。本科的时候对于写论文没啥经验，就自己…
更多论文解读的博客原文第一时间发布于我的github论文合集：ming71/CV_PaperDaily和个人博客：chaser欢迎关注，有想法欢迎一起讨论！私信评论均可。如有markdown语法知乎显示bug不进行修改维护，请直接移步gith…
NLP系列：Word2Vec原始论文：EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace译者按：2013年，Google开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec，引起了工业界和学术…
写在前面论文题目：《EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace》TomasMikolov,KaiChen,GregCorradoandJeffreyDean.2013文章摘要：传统的学习密集向量的模型的计算效率都比较低…
论文信息论文标题：LearningtoAdaptStructuredOutputSpaceforSemanticSegmentation论文作者：Yi-HsuanTsai,Wei-ChihHung,SamuelSchulter,KihyukSohn,Ming-HsuanYang,ManmohanChandraker研究机构：NECLaboratoriesAmerica;UniversityofCalifornia,Merced;Unive
EfficientEstimationofWordRepresentationsinvectorspaceTomasMikolov、KaiChen、GregCorrado、JeffreyDean一、研究对象：词向量表示的质量。二、现有模型：NNLM、N-grammodel、LSA、LDA等三、现有模型不足：将单词做为一个...
通过模型在训练集上线性模型，MixText可以挖掘句子之间的隐式关系，并在学习有标签句子的同时利用无标签句子的信息。.同时，MixText运用了几种半监督学习技术来进一步利用无标签数据，包括self-target-prediction(LaineandAila,2016)，entropyminimization(Grandvaletand...
PointNet++论文解析文章：CharlesRuizhongtaiQi,LiYi,HaoSu,andLeonidasJ.Guibas:Pointnet++:Deephierarchicalfeaturelearningonpointsetsinametricspace.InAdvancesinNeuralInformationProcessingSystems,pages5099–5108,2017.
TunnellingandUndergroundSpaceTechnology《隧道与地下空间技术》（英国）ISSN：0886-7798。1986年创刊，全年6期，ElsevierScience出版社，SCI、EI收录期刊，SCI2012年影响因子1.106，5年影响因子1.508。刊载地下空间的使用和...
一篇论文的关键词代表着这篇论文的论述重点，在一定程度上反映了这篇论文的学科结构。使用关键词共现网络，能够将数据全集中的学科结构清晰的展示出来。每一个节点代表一篇文献，节点越大，说明该关键词词频越大，与主题的相关性越大。
完成终稿快一个月了吧，决定根据自己的回忆记录一下写和修改论文的经验，这篇论文始于本科毕业论文，由于本科毕业论文就是以研究生的研究方向为主题写的内容，因此历史超长。本科的时候对于写论文没啥经验，就自己…
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论文信息论文标题：LearningtoAdaptStructuredOutputSpaceforSemanticSegmentation论文作者：Yi-HsuanTsai,Wei-ChihHung,SamuelSchulter,KihyukSohn,Ming-HsuanYang,ManmohanChandraker研究机构：NECLaboratoriesAmerica;UniversityofCalifornia,Merced;Unive
EfficientEstimationofWordRepresentationsinvectorspaceTomasMikolov、KaiChen、GregCorrado、JeffreyDean一、研究对象：词向量表示的质量。二、现有模型：NNLM、N-grammodel、LSA、LDA等三、现有模型不足：将单词做为一个...
通过模型在训练集上线性模型，MixText可以挖掘句子之间的隐式关系，并在学习有标签句子的同时利用无标签句子的信息。.同时，MixText运用了几种半监督学习技术来进一步利用无标签数据，包括self-target-prediction(LaineandAila,2016)，entropyminimization(Grandvaletand...
PointNet++论文解析文章：CharlesRuizhongtaiQi,LiYi,HaoSu,andLeonidasJ.Guibas:Pointnet++:Deephierarchicalfeaturelearningonpointsetsinametricspace.InAdvancesinNeuralInformationProcessingSystems,pages5099–5108,2017.
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一篇论文的关键词代表着这篇论文的论述重点，在一定程度上反映了这篇论文的学科结构。使用关键词共现网络，能够将数据全集中的学科结构清晰的展示出来。每一个节点代表一篇文献，节点越大，说明该关键词词频越大，与主题的相关性越大。
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