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为了提供SOTA论文的数据，「SOTA模型」投入了多数据源的自动化爬虫和数据清理工具，使用了机器学习和自动化工具，对特定类型的数据进行结构化处理、数据校验和去重工作。在论文数据方面，使用了论文文本数据分析和信息提取相关技术。
论文中出现的SOTA是什么？.SOTA全称为state-of-the-art。.若某篇论文能够称为SOTA，就表明其提出的算法（模型）的性能在当前是最优的。.
论文推荐|最新的SOTA论文、计算机视觉领域的综述和回顾论文,极市视觉算法开发者社区,旨在为视觉算法开发者提供高质量视觉前沿学术理论,技术干货分享,结识同业伙伴,协同翻译国外视觉算法干货,分享视觉算法应用的平台
本周，最新的SOTA论文出炉、计算机视觉领域的综述和回顾论文以及有关GAN的研究等。目录：论文1：Omni-ScaleFeatureLearningforPersonRe-Identification摘要：作为一个实例级识别问题，人体再识别(personalre-identification，ReID)依赖于差异...
现在有了一个想法，就是结果比sota差点，而且sota用了n多种方法刷结果首页会员发现等你来答登录人工智能自然语言处理计算机视觉深度学习（DeepLearning）国际学术会议请问发nlp或者cv论文，一定要是sota吗...
机器之心编辑，参与：刘晓坤、思源近日，来自MIT和UNAM的四名学生构建了一个收录了最优算法的网站，他们按领域、任务和数据集采集了最先进水平（SOTA）的论文，并为不同的任务提供了不同的性能度量标准。如果…
我的想法是：一般论文在做实验时，至少会在两三个数据集上进行实验。.如果在所有数据集上，都不能达到SOTA，那么这个方法的先进性就会受到质疑。.如果在某一个数据集上略逊色于SOTA方法，但较为接近，可以分析一下，是什么原因导致自己的方法效果稍差...
对此，Kolter认为，研究人员应当热衷于开创全新的算法，让这个新算法达到SOTA效果，而不是对现有算法做调整。.那么，如今这种论文灌水背后的原因，又是什么呢？.其中一个因素，便是MIT研究人员所指出的评估标准问题——数据集不同、调整方法不同、性能...
最近看计算机人工智能相关顶级会议的论文，看到了SOTAmodel，本来以为是一个很厉害的模型，但是网上都没有查到。今天会心一击，终于想起来，SOTA是state-of-the-art的缩写。SOTAmodel也就是state-of-the-artmodel的意思，并不是特指某一个...
102个模型、40个数据集，这是你需要了解的机器翻译SOTA论文.机器翻译，是一条漫漫长路；SOTA模型，都包含着作者们的深刻见解。.机器翻译一直是非常吸引研究者的「大任务」，如果某些方法被证明在该领域非常有效，那么它很可能可以扩展到其它问题上...
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