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【实例分割】SOLO：SegmentingObjectsbyLocations相关工作模型结构实例分割主要有两大类别，而这两大类方法都不够直接。自上而下即detect-then-segment：太依赖于目标检测的准确率自下而上：为每个像素学习一个嵌入向量（有点像Cornernet），该方法依赖于每个像素的嵌入学习和分组后处…
论文（Anintriguingfailingofconvolutionalneuralnetworksandthecoordconvsolution）5decoupledSOLO：对普通的SOLO优化将SXS通道的分解成了2个分支通道数就变为了2xS，而精度没有下降6误差分析：
P.S：关于SOLO的详情解读可以看我之前的论文笔记：【实例分割论文】SOLO：SegmentingObjectsbyLocations关于其他单阶段实例分割方法如YOLACT和BlendMask可以看我的另一篇文章：【进展综述】单阶段实例分割（SingleShotInstanceSOLOv2
实例分割一般有两种做法，一种是top-down，既先检测bbox，后在每个bbox中进行mask的分割，例如MaskR-CNN。第二种为bottom-up做法，先分割出每一个像素，再进行归类。本文介绍的两篇论文另辟蹊径,直接分割实例mask，属于box-free的做法。.正如YOLO大神JosephRedmon所说...
SOLO分类理论及其教学评价观.评价SOLO分类理论及其教学评价观李佳吴维宁【摘要】作为一种全新的学生学业评价方法，比格斯等人提出的soLo分类理论受到越来越多的关注。.本文在分析SOLO研＂究背景的基础上。.着重探讨其新的学习质量观、新的教学质量观...
SOLO:一种新的端到端实例分割方案论文地址、代码地址1.SOLO(v1)简介实例分割是给出每个目标对应的mask，与语义分割的区别是，在语义分割里面只需要区分这个点是“猫”还是“狗”，实例分割里面是要判断这个是猫1还是猫2，即对同一类别的不同目标需要进行细分。
这三篇论文项目开源了！何恺明等人的MoCov2，小目标检测TinyPerson和实例分割SOLO【图文】，前言近期开源的项目真不少，一方面CVPR2020论文还在陆续更新，有些论文相应的代码同步放出；另外ECCV2020也快开奖了，其中投递的论文和项目也...
超越SOLOV2|ISTR：基于Transformer的端到端实例分割（文末获取论文与源码）.ISTR：实例分割Transformer，首次验证了Transformer在端到端实例分割中的潜力，表现SOTA！.性能优于SparseR-CNN、SOLOv2等网络，代码已经开源！.
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期刊发表的6种文章类型.系列：.给年轻科研人员的指南：论文类型.第.01.辑.重点速记：.学术期刊发表不同形式的内容，并不仅限于原创研究论文。.有些形式的学术文献需要原创研究（一次文献），而有些则是根据其他已发表的工作写成（二次文…
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