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近日，国际AI顶尖学术会议ACL2021（AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics）公布了论文录用结果。网易伏羲共有三项研究被本届ACL收录，内容包括自然语言生成、无监督文本表示学习等方…
介绍在强化学习中，智能体的目标被形式化表征为一种特殊信号，称为收益，它通过环境传递给智能体。在每个时刻，收益都是一个单一标量数值。非正式地说，智能体的目标是最大化其收到的总收益。这意味着需要最大化的…
2021-03-0517:52:162月28日，人工智能顶级会议CVPR2021（国际计算机视觉与模式识别会议，ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition）公布论文录取结果，网易伏羲共有3篇论文入选。其中，由网易伏羲虚拟人团队发表的一项研究颇为引人关注。...
浅谈汉画像石中伏羲女娲形象论文查重作者：黄攀时间：2015-08-26阅读：次摘要：在汉代，数不胜数的艺术家将刀当作笔来使用，在石料上进行创作，将图像和文字凿刻的栩栩如生，因此，汉代的画像石具有极高的艺术价值。汉代画像石的...
#超干货#本视频将专业解读ICLR论文，展示如何将动作语义网络与深度强化学习(DRL)算法相结合来提高它们的性能，并展示在星际争霸II、NeuralMMO、逆水寒等游戏中的训练效果。主讲人：王维埙，天津大学一年级博士生，现为网易伏羲实验室…
几天后，他就写了论文《二进位算术的阐述—关于只用0和1兼论其用处及伏羲氏所用数字的意义》，发表在法国《皇家科学院院刊》上。很多的研究者就是根据莱布尼茨自己的说法，认为莱布尼茨不是根据伏羲八卦图的启发而发明二进制的。
网易伏羲在论文中重点研究的“奖赏塑形”（RewardShaping）是一种将先验知识转化为奖励函数，从而提高强化学习算法效率的有效技术手段。目前，网易伏羲的强化学习技术已成功在《潮人篮球》、《逆水寒》等游戏中落地，而利用先验知识...
易经：八卦的二进制表示以及二进制与八卦阴阳的关系,八卦,伏羲,易经,周易,莱布尼茨,...依据是莱布尼茨当时正在为巴黎科学院撰写一篇论文，而这篇文章就是二进制算术体系，0与1。1701年2月15日莱布尼茨回函白晋。
论文导读：清理的山东省莒县沈刘庄汉画像石墓中，有伏羲图像，半人身、半龙身，刻于墓门第三根方立柱上，未见女娲图像。②又如1965年冬南京博物院清理了一座江苏省徐州市青山泉白集东汉画像石墓，该墓西壁（北）刻石上有女娲图像，半人身、半蛇身，未见伏羲图像。
网易伏羲论文入选AI顶会NeurIPS：优化算法提升强化学习效率2020年10月10日11:41艾肯家电网新浪财经APP缩小字体放大字体收藏微博微信分享
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网易伏羲论文入选AI顶会NeurIPS：优化算法提升强化学习效率2020年10月10日11:41艾肯家电网新浪财经APP缩小字体放大字体收藏微博微信分享
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