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开发SOC面临的问题及发展展望,IC,SystemonaChip,IntellectualProperty,Design,Develop。在阐述SOC发展背景的基础上,分析了SOC发展面临的各种问题...
集成电路设计的发展现状及趋势摘要：集成电路设计展现状及趋势是全世界微电子技术发展的重中之重，同时也是我国面临的有利机会和严峻挑战。.只有认清了现状和找对了趋势，我国的集成电路发展才会越来越强。.下面将简要介绍SoC设计技术、低功耗...
SOC软硬件联合验证系统研究.随着电子系统复杂度的增加和片上系统的发展,对系统在设计阶段进行实时验证的要求越来越重要,搭建专用模拟验证系统不仅成本高,而且周期长。.本篇论文在国内外相关验证系统技术的基础上,提出了自己的SOC软硬件联合验证...
1．2超级电容SOC计算的研究现状1．2．1SoC定义sOC是用来标称当前电池容量的状态参数，通过准确可靠的状态参数进行电池的管理与控制，从而能够更好地使用电池组，并且延长使用寿命。.目前对于SOC定义方法主要有两种，一种是从电量角度进行定义，另一种...
本论文研究的SoC芯片采用0.18um工艺，具有6层布线金属层，并基于标准单元的设计模式进行设计，运用Cadence公司的Encounter工具加以实现。通过对芯片进行了电压降（IRDrop）和功耗的分析，验证了功耗的完整性，满足了低功耗设计的要求。
从以上国内SoC芯片公司的发展现状来看，产品覆盖还算广泛。但架构依然依赖于国际的ARM以及X86架构。从产品的性能来看，麒麟和国际主流移动处理器的差距最小，其次是展锐。但是由于美国的制裁，麒麟处理器目前已无法由台积电生产。
期刊论文[1]以太网、PCIe和RapidIO高速总线比较分析[J].祝树生,解春雷,仇公望,詹景坤,王小辉.电子测试.2016(11)[2]基于FPGA的ARMSoC原型验证平台设计[J].,代雪峰.微处理机.2015(06)[3]一种基于UVM的模块级可重用随机化验证平台构建方法[J
RadioCommunicationsTechnology,2019,45(3):232-236.]退役锂动力电池SOC预测建模与分析张燕习1,2,刘雪2,张贺2,张持健2?(1.安徽瑞赛克再生资源技术股份有限公司,安徽芜湖241007;2.安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽芜湖241002)摘要:随着锂动力电池退役周期的...
相关硕士学位论文前2条1佳;基于改进型模糊神经网络的蓄电池SOC检测方法研究与实现[D];电子科技大学;2015年2赵海龙;锂离子动力电池企业发展战略研究[D];华东师范大学;2010年本文编号：2659514
利用人工神经网络预测电池SOC的研究,混合动力车,电池,荷电状态(SOC),人工神经网络(ANN),多元函数预测。能源和环境与人类社会的生存和发展密切相关,能源短缺和环保的要求推动了混合动力车的发展。电池是混合动力车的动力源之一,准确...
开发SOC面临的问题及发展展望,IC,SystemonaChip,IntellectualProperty,Design,Develop。在阐述SOC发展背景的基础上,分析了SOC发展面临的各种问题...
集成电路设计的发展现状及趋势摘要：集成电路设计展现状及趋势是全世界微电子技术发展的重中之重，同时也是我国面临的有利机会和严峻挑战。.只有认清了现状和找对了趋势，我国的集成电路发展才会越来越强。.下面将简要介绍SoC设计技术、低功耗...
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1．2超级电容SOC计算的研究现状1．2．1SoC定义sOC是用来标称当前电池容量的状态参数，通过准确可靠的状态参数进行电池的管理与控制，从而能够更好地使用电池组，并且延长使用寿命。.目前对于SOC定义方法主要有两种，一种是从电量角度进行定义，另一种...
本论文研究的SoC芯片采用0.18um工艺，具有6层布线金属层，并基于标准单元的设计模式进行设计，运用Cadence公司的Encounter工具加以实现。通过对芯片进行了电压降（IRDrop）和功耗的分析，验证了功耗的完整性，满足了低功耗设计的要求。
从以上国内SoC芯片公司的发展现状来看，产品覆盖还算广泛。但架构依然依赖于国际的ARM以及X86架构。从产品的性能来看，麒麟和国际主流移动处理器的差距最小，其次是展锐。但是由于美国的制裁，麒麟处理器目前已无法由台积电生产。
期刊论文[1]以太网、PCIe和RapidIO高速总线比较分析[J].祝树生,解春雷,仇公望,詹景坤,王小辉.电子测试.2016(11)[2]基于FPGA的ARMSoC原型验证平台设计[J].,代雪峰.微处理机.2015(06)[3]一种基于UVM的模块级可重用随机化验证平台构建方法[J
RadioCommunicationsTechnology,2019,45(3):232-236.]退役锂动力电池SOC预测建模与分析张燕习1,2,刘雪2,张贺2,张持健2?(1.安徽瑞赛克再生资源技术股份有限公司,安徽芜湖241007;2.安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽芜湖241002)摘要:随着锂动力电池退役周期的...
相关硕士学位论文前2条1佳;基于改进型模糊神经网络的蓄电池SOC检测方法研究与实现[D];电子科技大学;2015年2赵海龙;锂离子动力电池企业发展战略研究[D];华东师范大学;2010年本文编号：2659514
利用人工神经网络预测电池SOC的研究,混合动力车,电池,荷电状态(SOC),人工神经网络(ANN),多元函数预测。能源和环境与人类社会的生存和发展密切相关,能源短缺和环保的要求推动了混合动力车的发展。电池是混合动力车的动力源之一,准确...
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