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SLAM的评测工具用过几个，但evo感觉是最好用的。它的官方地址如下：它支持Python2.7和Python3.4，经测试，Python3的其他版本也没问题。它的安装很简单，最方便的是直接使用pip安装：
5616.evo在视觉SLAM中是一个极为有用的工具，对于论文党、科研党、工程党都非常有帮助，它可以用于评估SLAM输出的轨迹的精度，可以自动生成均值、方差、轨迹等等信息的图或者表，总之评估SLAM精度用它足以。.它目前支持的公开数据集格式有：“TUM...
evo是一款用于视觉里程计和slam问题的轨迹评估工具。.核心功能是能够绘制相机的轨迹，或评估估计轨迹与真值的误差。.支持多种数据集的轨迹格式（TUM、KITTI、EuRoCM、ROS的bag），同时支持这些数据格式之间进行相互转换。.在此仅对其基本的绘图功能和ROSmap...
散点图05Mathematica/Matlab这两款软件是不用多去介绍的，都是一个公司的，我想理工科的人再熟悉不过了。如果你说你没用过甚至没听过他们这“两兄弟”，我想你肯定不是个好的理工生，其功能的强大在于编程代码简单，默认出图漂亮，自定义性好，支持常见各种类型的画图，能导出丰富的格式...
【SLAM】SLAM如何文？做SLAM怎么文这是一个学习笔记回顾记录，主要是18年的SLAM技术论坛的老师说的方向点子，希望大家有用！目录四个教授的见解章国峰教授：申抒含教授：沈劭劼教授：邹丹平教授：...
本文带来了一款轻量化绘图工具包——SciencePlots，支持多个种类和配色的图表制作，赶快体验吧！对于一篇优质的论文而言，除了好的idea之外，好的绘图可以给人眼前一亮的感觉，让审稿人和读者一下子就可以记住你的论文和实验结果，为论文接收和被他人引用创造机会。
众所周知，高水平的配图可以令论文、报告等显得耳目一新，瞬间提高一个档次。.写文章、做报告，搞好配图已经成为了又一项标配技能。.从大量的数据资料中获得所需的效果图，已经有很多前辈们为咱们趟好了路，留下了大量的绘图软件及经验.第10名...
50种Matplotlib科研论文绘图合集，含代码实现.本文分享了50个令人眼前一亮的Matplotlib可视化项图表，每个图表都有其相应的生成代码，并将它们分为了关联、偏差、排序、分布、组成、变化、分组等7个类别，是科研作图时很好的参考。.https://machinelearningplus...
还有很多专门针对论文插图的工具包，这里就不一一介绍了。总的来说，工具只是工具，它们并没有高低贵贱之分。若想画出好看的插图，关键还是在于使用工具的人。集中一点，登峰造极。下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程
视觉SLAM漫谈（二）:图优化理论与g2o的使用1前言以及回顾各位朋友，自从上一篇《视觉SLAM漫谈》写成以来已经有一段时间了。我收到几位热心读者的邮件。有的希望我介绍一下当前视觉SLAM程序的实用程度，更多的人希望了解一下前文提到的
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