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中国科技论文统计源期刊国际刊号：1005-2615国内刊号：32-1429/V用户登录E-mail：密码...DOI：10.16356/j.1005-2615.2021.05.009中文关键词:先进陶瓷材料目标检测机器学习...
Selectivekernelnetworks(SKNet)canadaptivelyadjusttheirreceptivefieldsizeaccordingtotheinputimagetoselectmulti-scalespatialinformation.However,thesoftmaxgatingmechanisminthemoduleonlystrengthensthedependencebetweenthechannelsofthefeaturemapaftertheconvolutionoperationofthereceptivefieldwithlargeresponsetostimulus.
SKNet:DetectingRotatedShipsasKeypointsinOpticalRemoteSensingImages[J].IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,2021,doi:10.1109/TGRS.2021.3053311.(共同一作)[6]JiaxuLeng*,YihuiRen,WenJiang,XiaodingSunandYe
选择核心网络——SKNet（解读）（源论文）SK模型文章指出，在神经科学界，视皮层神经元的感受野大小受刺激的调节，即对不同刺激，卷积核的大小应该不同，但这在构建CNN时一般在同一层只采用一种卷积核，很少考虑多个卷积核的作用。
Itiswellknownthatfeaturemapattentionandmulti-pathrepresentationareimportantforvisualrecognition.Inthispaper,wepresentamodularizedarchitecture,whichappliesthechannel-wiseattentionondifferentnetworkbranchestoleveragetheirsuccessincapturingcross-featureinteractionsandlearningdiverserepresentations.Ourdesignresultsinasimpleandunifiedcomputation...
3208.论文名称：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection这是一篇CVPR2017的文章，提出一种新型的特征金字塔网络，作者是何开明等人首先，文章介绍了特征金字塔，特征金字塔是图像识别领域的一个基础元素，何为特征金字塔？.如下图所示：上图就是一个传统的...
来源梯度中心化是来自与论文：GradientCentralization:ANewOptimizationTechniqueforDeepNeuralNetworks方法对每个batch样本的梯度去中心化。.该方法可以适当提高模型的泛化能力，以及提高梯度下降的效率。.其理念来源于batchnorm。.tensorflow中的应用该方法在te...
论文解析Torch代码GlimpseNetworkhiddenlayerlocatorattentionnetworkAgentparametersettingTF实践论文解析看了论文【1】和博客【9】【10】，我对RAM进行总结。要看懂这篇论文，需要强化学习中的policy-basedlearning和RNN的相关知识。如果对policy
目的肝分类计算机辅助诊断技术在临床医学中具有重要意义，但样本缺乏、标注成本高及图像的敏感性等原因，限制了深度学习的分类潜能，使得肝分类依然是医学图像处理领域中具有挑战性的任务。针对上述问题，本文提出了一种结合特征重用和注意力机制的肝自动分类方法。
ggy：doi“慕课”研究专题主持／郭英剑“慕课”在全球的现状、困境与未来郭英剑（中央民族大学外国语学院，北京100081）摘要：首先对“慕课”在2013年全球的迅猛发展做了简要回顾，接着详细分析了“慕课”在美国高校中所面临的困...
中国科技论文统计源期刊国际刊号：1005-2615国内刊号：32-1429/V用户登录E-mail：密码...DOI：10.16356/j.1005-2615.2021.05.009中文关键词:先进陶瓷材料目标检测机器学习...
Selectivekernelnetworks(SKNet)canadaptivelyadjusttheirreceptivefieldsizeaccordingtotheinputimagetoselectmulti-scalespatialinformation.However,thesoftmaxgatingmechanisminthemoduleonlystrengthensthedependencebetweenthechannelsofthefeaturemapaftertheconvolutionoperationofthereceptivefieldwithlargeresponsetostimulus.
SKNet:DetectingRotatedShipsasKeypointsinOpticalRemoteSensingImages[J].IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,2021,doi:10.1109/TGRS.2021.3053311.(共同一作)[6]JiaxuLeng*,YihuiRen,WenJiang,XiaodingSunandYe
选择核心网络——SKNet（解读）（源论文）SK模型文章指出，在神经科学界，视皮层神经元的感受野大小受刺激的调节，即对不同刺激，卷积核的大小应该不同，但这在构建CNN时一般在同一层只采用一种卷积核，很少考虑多个卷积核的作用。
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来源梯度中心化是来自与论文：GradientCentralization:ANewOptimizationTechniqueforDeepNeuralNetworks方法对每个batch样本的梯度去中心化。.该方法可以适当提高模型的泛化能力，以及提高梯度下降的效率。.其理念来源于batchnorm。.tensorflow中的应用该方法在te...
论文解析Torch代码GlimpseNetworkhiddenlayerlocatorattentionnetworkAgentparametersettingTF实践论文解析看了论文【1】和博客【9】【10】，我对RAM进行总结。要看懂这篇论文，需要强化学习中的policy-basedlearning和RNN的相关知识。如果对policy
目的肝分类计算机辅助诊断技术在临床医学中具有重要意义，但样本缺乏、标注成本高及图像的敏感性等原因，限制了深度学习的分类潜能，使得肝分类依然是医学图像处理领域中具有挑战性的任务。针对上述问题，本文提出了一种结合特征重用和注意力机制的肝自动分类方法。
ggy：doi“慕课”研究专题主持／郭英剑“慕课”在全球的现状、困境与未来郭英剑（中央民族大学外国语学院，北京100081）摘要：首先对“慕课”在2013年全球的迅猛发展做了简要回顾，接着详细分析了“慕课”在美国高校中所面临的困...
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