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短暂性脑缺血发作(TIA)是一种重要、危险的缺血性卒中预警事件，在TIA后卒中风险预测与评估中可有效识别脑卒中高危人群，对临床以及降低卒中发病率具有重要意义，本文结合近年来国内外相关文献报道，就TIA后脑卒中风险评估研究做一综述。
基于这些传统危险因素，我国科学家根据前瞻性随访队列已建立了脑卒中发病风险评估工具——China-PAR风险预测模型。该模型整合了4项最新的中国人群前瞻性队列随访数据，总样本超过12万人，通过输入包括年龄、收缩压、总胆固醇、吸烟、糖尿...
【摘要】：目的:1、分析深圳市40岁及以上居民脑卒中的患病情况及影响因素,为脑卒中的病因学研究及脑卒中发病风险评估模型的建立提供线索。2、构建适合我国中老年人群的脑卒中发病风险评估模型,为我国脑卒中的防控工作提供评价工具。3、探索系统动力学(SystemDynamics,SD)方法在脑卒中发病风险...
血清学标志物在急性缺血性脑卒中风险评估中的临床应用.【摘要】：背景与目的脑血管疾病是目前世界上致残率和致死率都较高的疾病,每年新发患病人员高达数百万,极大地影响了社会和家庭的生活,作为一种比较重要的脑血管疾病,缺血性脑卒中(ischemicstroke,IS...
有许多预测脑卒中发病风险的模型研究[12,42-43]。比如，有研究运用修订后的弗明汉脑卒中风险评估表对高血压进行10年的发病概率风险等级预测，发现对模型贡献最大的发病因素是收缩压和…
详细介绍：城市中青年居民脑卒中个体健康危险度评估模型研究张彪1杜乐1张攀1艾文斯1兰锋1王媛2芦文丽2【摘要】目的建立城市中青年居民的脑卒中的个体健康危险因素的评价模型，预测个体发生脑卒中…
业内专家普遍认为，PM2.5长期暴露与脑卒中发病风险之间的暴露—反应关系的定量估计，对于评估我国大气污染的疾病负担和制定相关公共卫生政策至关重要。.目前全球疾病负担研究主要综合两方面研究证据：低浓度范围健康效应主要来自发达国家队列研究，高...
迄今,AI在缺血性脑卒中的影像识别、早期诊断、治疗指导、预后评估等方面的应用进行了一系列探索,我们就此展开综述。.1、AI的基本原理.目前AI工作主要采用机器学习的方法。.机器学习分为监督学习和无监督学习[5]。.监督学习算法包括支持向量机、决策树...
脑卒中救治指南中的胃内容物进行定性定量评估与分级，0级为空腹，1级为可忽推荐病人入院24h内即接受误吸风险的评估[3]。临床显性误视范围，2级为较高容量(180rnI左右)，对临床具有一定的指吸因症状典型易于诊断，但发生率更高的隐匿性误吸则常因诊导意义。
本研究中,我们选取住院的脑卒中,并同期收集MDD和正常对照组,采用度量表对受试者的一般资料、神经功能、认知功能、社会心理因素进行收集评估,制定卒中后抑郁障碍评估量表,提出PSD分类并明确各类可操作性诊断标准,建立PSD的多因素风险预测
短暂性脑缺血发作(TIA)是一种重要、危险的缺血性卒中预警事件，在TIA后卒中风险预测与评估中可有效识别脑卒中高危人群，对临床以及降低卒中发病率具有重要意义，本文结合近年来国内外相关文献报道，就TIA后脑卒中风险评估研究做一综述。
基于这些传统危险因素，我国科学家根据前瞻性随访队列已建立了脑卒中发病风险评估工具——China-PAR风险预测模型。该模型整合了4项最新的中国人群前瞻性队列随访数据，总样本超过12万人，通过输入包括年龄、收缩压、总胆固醇、吸烟、糖尿...
【摘要】：目的:1、分析深圳市40岁及以上居民脑卒中的患病情况及影响因素,为脑卒中的病因学研究及脑卒中发病风险评估模型的建立提供线索。2、构建适合我国中老年人群的脑卒中发病风险评估模型,为我国脑卒中的防控工作提供评价工具。3、探索系统动力学(SystemDynamics,SD)方法在脑卒中发病风险...
血清学标志物在急性缺血性脑卒中风险评估中的临床应用.【摘要】：背景与目的脑血管疾病是目前世界上致残率和致死率都较高的疾病,每年新发患病人员高达数百万,极大地影响了社会和家庭的生活,作为一种比较重要的脑血管疾病,缺血性脑卒中(ischemicstroke,IS...
有许多预测脑卒中发病风险的模型研究[12,42-43]。比如，有研究运用修订后的弗明汉脑卒中风险评估表对高血压进行10年的发病概率风险等级预测，发现对模型贡献最大的发病因素是收缩压和…
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业内专家普遍认为，PM2.5长期暴露与脑卒中发病风险之间的暴露—反应关系的定量估计，对于评估我国大气污染的疾病负担和制定相关公共卫生政策至关重要。.目前全球疾病负担研究主要综合两方面研究证据：低浓度范围健康效应主要来自发达国家队列研究，高...
迄今,AI在缺血性脑卒中的影像识别、早期诊断、治疗指导、预后评估等方面的应用进行了一系列探索,我们就此展开综述。.1、AI的基本原理.目前AI工作主要采用机器学习的方法。.机器学习分为监督学习和无监督学习[5]。.监督学习算法包括支持向量机、决策树...
脑卒中救治指南中的胃内容物进行定性定量评估与分级，0级为空腹，1级为可忽推荐病人入院24h内即接受误吸风险的评估[3]。临床显性误视范围，2级为较高容量(180rnI左右)，对临床具有一定的指吸因症状典型易于诊断，但发生率更高的隐匿性误吸则常因诊导意义。
本研究中,我们选取住院的脑卒中,并同期收集MDD和正常对照组,采用度量表对受试者的一般资料、神经功能、认知功能、社会心理因素进行收集评估,制定卒中后抑郁障碍评估量表,提出PSD分类并明确各类可操作性诊断标准,建立PSD的多因素风险预测
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