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ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，是CCFA类会议。我这里整理了一些关于图方向的文章，因为大多数论文都…
参考：近期必读的五篇KDD2020【图神经网络(GNN)】相关论文_Part2ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）。今年的KDD大会计划将于2020年8月23日~27日在美国美国加利福尼亚州圣地亚哥举行。上周，KDD2020官方发布接收论文，共有1279篇论文提交到ResearchTrack，共216篇被接收，接收率16.8%。
本论文集收录了历年的最佳论文。该论文集共收录28篇论文，引用最多的论文为Maximizingthespreadofinfluencethroughasocialnetwork，引用数为7344。AMiner，一个具有认知智能的学术搜索引擎：https://aminer
KDD2019于8月4-8日在美国阿拉斯加州的安克雷奇举行。本届大会上，微软亚洲研究院有多篇论文入选，内容涉及在线预测任务、在线影响力最大化、AI金融、推荐系统、异常检测等多个前沿领域。本文将为大家介绍其中有代表性的7篇论文。
KDD2018-London,UnitedKingdom.19-23August2018.TheannualKDDconferenceisthepremierinterdisciplinaryconferencebringingtogetherresearchersandpractitionersfromdatascience,datamining,knowledgediscovery,large-scaledataanalytics,andbigdata.StayInformed
机器学习领域的好会（排名基本不分先后，想到哪说到哪）：ICMLNIPSUAIKDDAAAIIJCAICOLTAISTATSECMLIEEE和ACM是两个组织。SIG是ACM旗下的“兴趣小组”(SpecialInterestsGroup)，所以很多由ACM某个兴趣小组（比如KDD
1、SIGKDD的前身KDD（KnowledgeDiscoveryandDataMining，知识发现与数据挖掘）一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议（IJCAI）上，由Piatetsky-sharpiro正式提出；1989-1994年间美国人工智能协会共举办了4届...
Oct.01,2021>>AllKDD2021contentthathadspeakerpermissiongrantedisnowavailableonYouTubeatthislink[KDD2021Youtubeplaylist].Aug.05,2021>>SIGKDDawards2021areannouncedathere.Aug.05,2021>>TheprogramoverviewforKDD2021isavailableathere.
KDDCUP是ACMSIGKDD[1]组织的有关数据挖掘和知识发现领域的年度赛事。作为KDD年会的重要组成部分，自1997年以来已经连续举办了15届，目前是数据挖掘领域最有影响力的赛事。通常每年在KDD会议网站上会公布当年的KDDCUP主题及各个子任
KDD2020关键数据抢先看——论文主题、引用量、机构&中国学者.ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被中国计算机协会推荐为A类会议。.自1995年...
ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，是CCFA类会议。我这里整理了一些关于图方向的文章，因为大多数论文都…
参考：近期必读的五篇KDD2020【图神经网络(GNN)】相关论文_Part2ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）。今年的KDD大会计划将于2020年8月23日~27日在美国美国加利福尼亚州圣地亚哥举行。上周，KDD2020官方发布接收论文，共有1279篇论文提交到ResearchTrack，共216篇被接收，接收率16.8%。
本论文集收录了历年的最佳论文。该论文集共收录28篇论文，引用最多的论文为Maximizingthespreadofinfluencethroughasocialnetwork，引用数为7344。AMiner，一个具有认知智能的学术搜索引擎：https://aminer
KDD2019于8月4-8日在美国阿拉斯加州的安克雷奇举行。本届大会上，微软亚洲研究院有多篇论文入选，内容涉及在线预测任务、在线影响力最大化、AI金融、推荐系统、异常检测等多个前沿领域。本文将为大家介绍其中有代表性的7篇论文。
KDD2018-London,UnitedKingdom.19-23August2018.TheannualKDDconferenceisthepremierinterdisciplinaryconferencebringingtogetherresearchersandpractitionersfromdatascience,datamining,knowledgediscovery,large-scaledataanalytics,andbigdata.StayInformed
机器学习领域的好会（排名基本不分先后，想到哪说到哪）：ICMLNIPSUAIKDDAAAIIJCAICOLTAISTATSECMLIEEE和ACM是两个组织。SIG是ACM旗下的“兴趣小组”(SpecialInterestsGroup)，所以很多由ACM某个兴趣小组（比如KDD
1、SIGKDD的前身KDD（KnowledgeDiscoveryandDataMining，知识发现与数据挖掘）一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议（IJCAI）上，由Piatetsky-sharpiro正式提出；1989-1994年间美国人工智能协会共举办了4届...
Oct.01,2021>>AllKDD2021contentthathadspeakerpermissiongrantedisnowavailableonYouTubeatthislink[KDD2021Youtubeplaylist].Aug.05,2021>>SIGKDDawards2021areannouncedathere.Aug.05,2021>>TheprogramoverviewforKDD2021isavailableathere.
KDDCUP是ACMSIGKDD[1]组织的有关数据挖掘和知识发现领域的年度赛事。作为KDD年会的重要组成部分，自1997年以来已经连续举办了15届，目前是数据挖掘领域最有影响力的赛事。通常每年在KDD会议网站上会公布当年的KDDCUP主题及各个子任
KDD2020关键数据抢先看——论文主题、引用量、机构&中国学者.ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被中国计算机协会推荐为A类会议。.自1995年...
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