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SIFT，PCA－SIFT和GLOH三者之间的简单比较如表2．1：17中山大学硕士学位论文：SIFT算法的优化及其在人脸识别上的应用表2－1SIFT，PCA－SIFT和GLOH之间的比较算子优点缺点SIFT128适用性范围广维
摘要：根据人脸识别中对高独特性的人脸特征的要求，提出一种改进的基于SIFT算子进行人脸识别的方法，结合K-means聚类的模式匹配策略，采用局部相似性和全局相似性的计算方法对人脸图像进行相似度匹配，并在匹配过程中使用基于概率统计的权值赋予方案和相似度的平方来提高识别的准确性。
本文提出一种改进的基于SIFT特征进行人脸识别的方法，并结合K-means聚类模式匹配策略。.实验结果表明，该算法可以有效地解决个体特征的人脸识别问题，具备鲁棒性和高效性，且抗干扰能力较强。.基于SIFT特征的人脸识别本文对人脸数据库中的目标图像...
本文将SIFT特征提取引入到人脸识别中去，并在原始的SIFT算法上进行了一些改进，提出了一种基于SIFT特征提取的人脸识别算法。.本文的主要工作和创新点如下，1.提出了一种结合视觉感知特征的梯度域图像增强SIFT特征提取算法。.采用视觉感知特征的梯度域...
1陈霞;吴珑;樊进;谭守标;;人脸识别技术综述[A];中国仪器仪表学会第十二届青年学术会议论文集[C];2010年2张大鹏;李伟英;汤显;陈宝峰;;基于小波和神经网络的人脸识别技术[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年3徐茜亮;霍振龙;;人脸识别技术在矿井人员管理系统中的研究与应用[A];第23...
人脸识别特征提取SIFT特征支持向量机(SVM)收藏本站首页期刊全文库学位论文库会议论文库年鉴全文库学术百科...并重点介绍了本论文中所采用的基于尺度不变的局部特征(SIFT)变换方法,并在实验中将其与不同的方法进行了性能对比。在分类阶段...
本论文考虑，在人脸图像识别算法中，利用SIFT算子对数据库中的图像提取特征。SIFT算法的本质包括了4个步骤：首先在不同的尺度空间检测极值，之后从各个空间的极值点中选取关键点，接着计算关键点处的方向与大小，最后将特征向量描述...
基于Adaboost与SIFT的人脸识别与系统的研究与设计.黄兴.【摘要】：人脸识别与是利用图像处理技术从包含复杂背景的图像序列或者信源数据中检测出人脸，并对感兴趣的人脸进行。.人脸识别与技术在社会生产生活中有着广阔的应用前景，它可...
在SCface人脸库上验证,与传统的PCA算法对比可知,SIFT算法的确能在一定程度上提高识别效果,而在人脸再识别应用中,正确识别率最高能有95%。而针对不同判别参数下所存在的错配情况,这里给出了一种基于眼分块的SIFT视频监控人脸识别改进算法。
目录1SIFT简介1.1SIFT应用1.2SIFT特点2SIFT算法步骤2.1算法简述2.2关键点检测1什么是SIFT关键点？2什么是尺度空间(scalespace)？3高斯模糊4高斯金字塔5DoG局部极值检测6关键点方向分配7关键点描述8关键点匹配3Matlab实验4小结
SIFT，PCA－SIFT和GLOH三者之间的简单比较如表2．1：17中山大学硕士学位论文：SIFT算法的优化及其在人脸识别上的应用表2－1SIFT，PCA－SIFT和GLOH之间的比较算子优点缺点SIFT128适用性范围广维
摘要：根据人脸识别中对高独特性的人脸特征的要求，提出一种改进的基于SIFT算子进行人脸识别的方法，结合K-means聚类的模式匹配策略，采用局部相似性和全局相似性的计算方法对人脸图像进行相似度匹配，并在匹配过程中使用基于概率统计的权值赋予方案和相似度的平方来提高识别的准确性。
本文提出一种改进的基于SIFT特征进行人脸识别的方法，并结合K-means聚类模式匹配策略。.实验结果表明，该算法可以有效地解决个体特征的人脸识别问题，具备鲁棒性和高效性，且抗干扰能力较强。.基于SIFT特征的人脸识别本文对人脸数据库中的目标图像...
本文将SIFT特征提取引入到人脸识别中去，并在原始的SIFT算法上进行了一些改进，提出了一种基于SIFT特征提取的人脸识别算法。.本文的主要工作和创新点如下，1.提出了一种结合视觉感知特征的梯度域图像增强SIFT特征提取算法。.采用视觉感知特征的梯度域...
1陈霞;吴珑;樊进;谭守标;;人脸识别技术综述[A];中国仪器仪表学会第十二届青年学术会议论文集[C];2010年2张大鹏;李伟英;汤显;陈宝峰;;基于小波和神经网络的人脸识别技术[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年3徐茜亮;霍振龙;;人脸识别技术在矿井人员管理系统中的研究与应用[A];第23...
人脸识别特征提取SIFT特征支持向量机(SVM)收藏本站首页期刊全文库学位论文库会议论文库年鉴全文库学术百科...并重点介绍了本论文中所采用的基于尺度不变的局部特征(SIFT)变换方法,并在实验中将其与不同的方法进行了性能对比。在分类阶段...
本论文考虑，在人脸图像识别算法中，利用SIFT算子对数据库中的图像提取特征。SIFT算法的本质包括了4个步骤：首先在不同的尺度空间检测极值，之后从各个空间的极值点中选取关键点，接着计算关键点处的方向与大小，最后将特征向量描述...
基于Adaboost与SIFT的人脸识别与系统的研究与设计.黄兴.【摘要】：人脸识别与是利用图像处理技术从包含复杂背景的图像序列或者信源数据中检测出人脸，并对感兴趣的人脸进行。.人脸识别与技术在社会生产生活中有着广阔的应用前景，它可...
在SCface人脸库上验证,与传统的PCA算法对比可知,SIFT算法的确能在一定程度上提高识别效果,而在人脸再识别应用中,正确识别率最高能有95%。而针对不同判别参数下所存在的错配情况,这里给出了一种基于眼分块的SIFT视频监控人脸识别改进算法。
目录1SIFT简介1.1SIFT应用1.2SIFT特点2SIFT算法步骤2.1算法简述2.2关键点检测1什么是SIFT关键点？2什么是尺度空间(scalespace)？3高斯模糊4高斯金字塔5DoG局部极值检测6关键点方向分配7关键点描述8关键点匹配3Matlab实验4小结
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