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AI智能风控(三）——实际风控产品中的挑战.在上一篇文章中，我们用kaggle的数据集来做了一篇评分卡教程。.当然，实际风控中如果有这么简单，那我就得失业了。.这一篇来讲讲实际风控产品化的路上，我们还会遇到哪些挑战，作为数据科学家（也有的公司...
风险分析.1.技术风险与对策.风险:①同类新技术、新产品的出现，争夺市场份额.②产品研发力度不足，难以实现产品换代.③下载安全隐患(安装包携带恶意病毒、泄露客户私人信息)对策：①保持与时俱进精神,加大科研力度,同时吸收先进技术，保持技术的先...
在公众号「python风控模型」里回复关键字：学习资料信用风险计量模型可以包括跟个人信用评级，企业信用评级和国家信用评级。人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催…
数字风控全流程实操课程V2.0第三期番茄风控:不好意思，私信回您了哈！数字风控全流程实操课程V2.0第三期goodxu2000:怎么参加啊？一份完整的建模文档需涵盖的模块与指标宇宙爆肝锦标赛冠军:学到了！电商支付数据在信贷风控中的应用k↑:写的
写文章登录<风控必备>浅谈风险五级分类与不良资产的管理建议Vivian1人赞同了该文章银行的贷款的划分：根据银行会计制度中（好像也是金融企业会计制度），要求对本金或利息逾期90天的贷款（俗称90+或者M3+）单独核算，在资产负债表中...
持续更新的订阅号，更多的内容请关注订阅：我们将采用倒叙的手法来讲诉机器写学习原理和应用这个故事。首先我们简单描述一个机器学习常用的领域：金融风控。金融风控流程与重点互联网金融公司，其风控流程因为业务不同而各有所不同。。而业务类型，如果按照借款用途来划分，有消费...
携程反欺诈体系经过超过10年的发展和积累，在大数据实时并行计算和实时关联分析方面已经非常成熟，是整个体系稳定高效运行的基础。近两年来，我们在大数据和人工智能方向投入研发资源，产出了设备指纹、CDNA、实时复杂变量计算引擎…
准备上岸，总结一波数据分析的面经吧_笔经面经_牛客网.背景：湖南地区某985本硕，本科化学专业，硕士管理科学（物流方向），自学的pythonRSQL以及简单的机器学习算法，在秋招过程中投递的工作岗位均为数据分析。.在面试过程中，被各种统计学，金融...
基于这样的背景，融360推出的自动化特征工程和自动建模的方案，把建模过程中耗时最长的特征工程部分和模型开发部分抽象出了一套自动化工具。.不仅集成了自动特征工程，还对建模过程中变量的筛选、建模调优、部署上线和模型监控进行了模块化的封装...
5.你的SCI论文是一作吗？有啥创新点和改进？6.你有啥爱好？然后闲扯了会儿7.为啥选择这个风控方向？8.你对风控有啥了解？我讲了我做了2个饭案例，一个是信用卡欺诈做异常检测，一个是做评分卡，针对这两个案例有又问了相关的问题
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